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人工智能-数据挖掘-基于数据挖掘技术的决策支持系统研究.pdf
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人工智能-数据挖掘-基于数据挖掘技术的决策支持系统研究.pdf
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第一章绪论
1.1课题的背景及研究目的
近年来,随着计算机技术渗透到各个技术领域,人类正在步入一个技术迅猛
发展的新时期。这个新时期的主要标志是计算机和信息处理的广泛应用,它不仅
大大提高了社会生产力的发展,而且引起了经济结构、社会结构和生活方式的深
刻变化和变革,把人类带入了信息社会。在这一伟大变革中,人们不再满足于传
统数据库系统中对数据的录入、查询和统计等功能,而是希望能够从激增的数据
背后发现其存在的关系和规则,根据现有的数据预测未来的发展趋势,为人类的
决策提供帮助。数据挖掘的概念为解决这一问题而提出,并在近年来引起学术界
的广泛关注,成为学术研究的热点。
高考录取向来是学生及学生家长密切关注的问题。在高考过程中,考生填报
志愿是一个很关键的事情。志愿填报是否适当,直接关系到考生能否进入他所希
望的学校学习,甚至于会影响考生能否有进一步上大学深造的机会。在历年的高
考工作中,学生填报志愿都是依靠自己的分析以及老师和家长的经验。但是,个
人的经验很不全面,老师或家长不可能了解所有学校的情况以及所有专业的情
况。另外,国家政策不断调整,就业形势变化无常,这些都对考生在选择学校和
专业时有巨大的影响。这些就更是个人经验难以解决的问题。
近年来,随着计算机技术的广泛普及,各省市招生办都相继用了计算机系统
以保存考生的信息以及招生院校,录取结果等信息。计算机系统的应用使招生工
作的效率和准确度大大提高,同时使大量宝贵的原始数据得到妥善保存。这些信
息涉及了招生院校专业调整,考生在选择学校和专业时的变化等。所有这些,都
对考生填报志愿有很大的帮助。由于部门的政策及客观条件的限制,考生是难以
访问到这些最全面且最详尽的信息。同时由于数据量较大,涉及的细节较多,在
各高中高考负责教师请教招生办工作人员时,招生办工作人员也难以给出一个完
整而简明的答复。因此,提供一个简洁的、较为全面的志愿填报参考准则对老师
和考生无疑是很受欢迎的。
本课题正是在此背景下提出的,其任务是对贵州省招生办的招生数据进行处
理,使用数据挖掘技术,最终得到一个简洁的但较为完整的志愿填报参考准则。
1.2与课题相关的国内外研究现状综述
1.2.1高考领域信息化建设的研究现状
我国自恢复高考制度以来,在考试领域中较早的应用了计算机及信息技术手
段。从80年代初期起,全国各省都相继在高考中运用计算机进行成绩处理和划定
录取控制分数线,以替代原始的珠算方法。1990年,湖南省在全国率先采用信息
系统工程的方法,对招生全过程使用计算机进行管理,研制了“普通高校招生管
理信息系统’《搜,它包括招生计划管理、报名管理、成绩管理、志愿管理、录取
管理等分系统。对当时近20万考生、800多所中学和500多所高校的数据进行了准
确、及时、可靠的处理。
1996年国家教委在广州召开了全国高校招生计算机管理研讨会,会上提出了
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能【9l。目前,关于决策支持系统的研究已经成为我国信息系统领域的热点,受到
人们的普遍关注。
虽然决策支持系统在各个领域相继都有产品出现,但遗憾的是目前从教育部
到各省市招生办都还没有在高考领域进行数据仓库、联机分析处理和数据挖掘方
面的研究和应用开发。
1.3本文的组织
本课题在教育考试领域的信息管理中引入了数据仓库技术、联机分析处理技
术和数据挖掘技术.通过对有关技术的研究,设计并实现了一个高考决策支持系
统。
本文的写作主要分为以下几个部分:
第一章绪论,介绍论文的背景及研究目的,以及与课题相关领域的国内外研
究现状。
第二章简要介绍了决策支持系统的相关技术,分别是数据仓库、联机分析处
理和数据挖掘技术,为高考决策支持系统的实现奠定了基础。
第三章讨论决策树算法,重点介绍了m3算法。
第四章讨论高考决策支持系统的设计问题着重论述了软件系统功能结构设
计、数据仓库的构建、数据预处理问题,并对系统主要功能模块进行了详细的设
计,为系统的最终实现打下了良好的基础。
第五章在第四章的基础上讨论高考决策支持系统的实现及应用。
第六章是结论和展望。
通过上述这些工作,对教育考试领域中如何通过数据分析以有效的支持
决策进行了探索与尝试。同时也为数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术
拓展了新的应用领域。
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