人工智能-机器学习-移动互联网团购模式用户接受影响因素研究.pdf
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2022-05-27
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北京邮电大学硕士研究生学位论文
移动互联网团购模式用户接受影响因素研究
摘要
随着移动互联网的飞速发展
，
全球的移动电子商务模式推陈出新
，
受
到人们的欢迎
。
根据
2012
年
7
月
，
中国互联网络中心
(CNNIC)
发布的
数据显示
，
截至
2012
年
6
月底
，
中国网民规模达到
5・38
亿
，
其中
，
手机
网民规模达到
3.88
亿
，
占整体网民比例的
72.2%,
移动互联网用户已超
过传统互联网用户
，
并呈现上升势头
，
移动互联网呈现巨大的市场潜力
。
同时
，
根据中国电子商务研究中心的报告显示
，
我国团购行业经过了
2011
年的洗牌期
，
在
2012
年上半年进入理性发展阶段
，
市场发展潜力依旧良
好
，
而且基于移动互联网的团购模式是未来的重要发展方向
。
因此
，
对
移动互联网团购用户接受行为的研究具有重要的实际价值
。
本研究依托于移动互联网的特点
，
基于
UTAUT
模型
，
结合感知风险
理论
，
建立了移动互联网团购用户接受模型
，
旨在探讨用户接受移动互
联网团购的重要因素
。
这不仅是对移动电子商务用户购买行为理论的丰
富
，
也是对
UTAUT
模型应用范围和领域的拓展
。
本文釆用结构方程模型
方法对所建模型进行验证和分析
，
最后根据实证结果
，
给出移动互联网
团购的发展建议
。
得出成果如下:
1
、
结合移动电子商务及网络团购的定义
，
给出移动互联网团购的概
念
，
并总结其特点;
2
、
构建移动互联网团购用户接受模型
，
通过验证和模型修正
，
给出
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