人工智能-机器学习-陕西关中地区ET0时空变化及简化计算方法的适用性.pdf

标题和描述中提到的文档是关于“陕西关中地区ET0时空变化及简化计算方法的适用性”的研究，这是在农业土壤与水工程领域中，针对节水灌溉原理和先进技术的一篇硕士论文。ET0（参考作物蒸发蒸腾量）是制定灌溉制度和管理规划的重要科学依据，对于合理分配水资源至关重要。论文主要研究了1961年至2001年间，关中东、中、西部6个气象站点的ET0变化，并评估了多种简化计算方法在该地区的适用性。 文章首先指出，FAO-56 Penman-Monteith公式虽然准确，但由于需要较多的气象参数，而大多数农田远离气象站，无法获得完整数据，因此不适合直接应用。于是，研究者整理了国内外的ET0计算公式，选择了16种简化计算方法，包括基于温度的6种、基于辐射的4种以及基于质量传递的6种。通过对这些方法在关中地区的表现进行对比分析，旨在为缺乏部分气象资料的地区提供精确灌溉的可能。 论文的主要发现如下： 1. 时间维度上，1966年至2001年间，关中地区ET0呈现下降趋势，6月达到峰值，1月最低，年内变化呈抛物线形态，各站点间表现出一致性。 2. 空间分布上，ET0从西向东逐渐增加。 3. 季节性变化中，夏季ET0占比最高，5月至8月达到全年的55%，显示夏季对ET0影响显著。 4. 对于不同计算方法的评估，温度法中Trajkovic法表现最佳，但整体高估了ET0；Hargreaves系列法误差较大；McCloud法低估ET0，月序列偏差大。辐射法中，Turc法和Priestly-Taylor法表现不佳，而Makkink法在某些月份与PM法有较大差异。质量传递法中，WMO法之外的其他方法都高估了ET0，Brockamp-Wenner法表现最差，而Maringer法和Trabert法表现较好。 通过这些研究，论文得出结论，Trajkovic、Imark-Allen和Makkink这三种简化计算方法在关中地区的适应性较强，尤其是Trabert法在只有风速和湿度数据的情况下依然适用。对于那些缺乏温度和辐射数据的地区，这些方法提供了有价值的参考。 这篇论文对于理解关中地区ET0的变化规律以及优化水资源管理有着重要的理论和实践意义，也为其他类似地区的灌溉管理和节水策略提供了科学依据。同时，它强调了简化计算方法在实际应用中的重要性和选择合适算法的必要性。