【传送网网络质量评价模型和优化方法】
传送网在通信网络中扮演着至关重要的角色，因为它的网络质量直接影响到各种业务网络的服务质量。对于规模宏大、分布广泛、环境复杂的传送网，建立科学全面的网络质量评价模型至关重要。现有的研究虽然在评价和优化方面做出了一定的贡献，但往往忽视了对传送网结构的深度分析，导致评价方法具有片面性，而网络优化则缺乏有效的质量评价模型作为依据。
论文《传送网网络质量评价模型和优化方法》深入探讨了以下几个核心知识点：
1. **网络质量评价要素**：论文详细分析了影响传送网运行质量的多个要素，如故障、电路服务质量、割接和性能等，并提供了相应的测量方法。基于这些要素，构建了一个全面反映传送网运行质量的评价模型。
2. **配置质量评价模型**：通过对传送网的深入分析，论文强调了网络配置对网络质量的影响。论文详细阐述了拓扑质量、传输系统质量、传输电路质量和资源利用率等配置要素，提出了配置质量评价模型。
3. **整体质量评价模型**：将运行质量和配置质量评价模型相结合，论文提出了一个综合性的评价模型，能够全面、准确地评估传送网的网络质量，并通过实例证明了模型的有效性。
4. **网络优化策略**：论文分析了网络优化的必要性、原则和方向，提出了面向网络的宏观优化方法和面向电路的微观优化方法。宏观优化关注网络整体结构，而微观优化则侧重于具体电路的优化。
5. **蚁群算法在电路路由选择中的应用**：鉴于电路路由算法对网络质量的重要性，论文引入了蚁群算法来优化电路路由选择。通过对传统蚁群系统的改进，解决了多约束路由选择的问题，通过实例验证了改进算法的效能。
6. **保护电路路由选择**：对于重要电路，提供路由保护是提高网络质量的关键。论文提出了多蚁群算法来实现保护电路的路由选择，无论是在已有电路基础上选择保护电路，还是同时选择主用和保护电路，都给出了详细的算法描述，并进行了实例验证。
关键词：传送网，网络质量，评价模型，网络优化，蚁群算法
这篇论文不仅在理论层面为传送网的质量评价和优化提供了新的视角，而且通过实际应用和案例分析，验证了提出的模型和算法的实用性和有效性，对提升通信网络运营效率和稳定性具有重要的实践指导意义。
