音视频-编解码-生物医学图像融合显示方法的研究.pdf

音视频-编解码-生物医学图像融合显示方法的研究 本文研究了音视频-编解码-生物医学图像融合显示方法，旨在解决多模态生物医学图像融合显示的问题。该方法通过对音视频信号和生物医学图像进行编解码和融合，实现了多模态生物医学图像的融合显示。 首先，本文讨论了多模态生物医学图像融合显示的意义和应用，包括临床诊断、介入手术和生物医学基础研究等领域。然后，本文介绍了多模态生物医学图像融合显示的研究现状，包括图像融合的预处理、多模态图像的并行显示、像素级融合显示、特征级融合和决策级融合等。 在论文的创新点中，本文提出了基于变权重概念下的多尺度融合显示方法，该方法可以实现不同尺度的生物医学图像的融合显示。该方法包括变权重融合显示的概念、GIHS框架下的多尺度融合显示和非降釆样轮廓波变换等。 在实验与分析部分，本文讨论了基于双伽马函数的低频系数融合准则和绝对值最大的高频系数融合准则，并进行了实验和分析。结果表明，基于变权重概念下的多尺度融合显示方法可以实现高质量的生物医学图像融合显示。 在讨论与小结部分，本文总结了基于变权重概念下的多尺度融合显示方法的优点和局限性，并讨论了该方法在临床实践中的应用前景。 在第三章中，本文讨论了脑部磁共振图与单光子发射计算机断层图的融合显示问题，并提出了基于单纯形法的变权重融合显示方法。该方法可以实现高质量的脑部磁共振图与单光子发射计算机断层图的融合显示。 在第四章中，本文讨论了可交互特性的研究，包括可交互方法的研究现状和可交互特性的实现。结果表明，基于变权重概念下的多尺度融合显示方法可以实现高质量的生物医学图像融合显示，并具有良好的可交互性。 本文的研究结果表明，基于变权重概念下的多尺度融合显示方法可以实现高质量的生物医学图像融合显示，并具有良好的临床应用前景。 知识点： 1. 多模态生物医学图像融合显示的意义和应用 2. 音视频-编解码-生物医学图像融合显示方法的研究现状 3. 基于变权重概念下的多尺度融合显示方法 4. GIHS框架下的多尺度融合显示 5. 非降釆样轮廓波变换 6. 基于双伽马函数的低频系数融合准则 7. 绝对值最大的高频系数融合准则 8. 可交互特性的研究 9. 生物医学图像融合显示的临床应用前景