音视频流媒体服务系统中接入控制与缓存策略
音视频流媒体服务系统的发展非常快,自从视频点播系统(VOD)问世以来,就受到市场的广泛关注,并成为多媒体研究领域的一大热点。随着网络带宽的逐步提高以及计算机性能的不断进步,计算、存储和网络带宽的价格逐年下降,用户数量不断增加,视频服务系统的规模也在不断扩大。
为了满足大规模视频服务系统的需求,需要解决一些技术难点和问题,例如接入控制技术、缓存调度技术、视频服务器的体系结构、服务策略及软件架构等方面的问题。本文研究的主要内容是影响VOD系统服务能力的因素,围绕接入控制技术和缓存调度技术进行研究,通过建立问题的数学模型进行分析,提出相应的策略。
论文的主要贡献有三点:首先,针对共享存储结构下的VOD系统的接入问题,提出了基于最大化系统收益的接入控制策略,并提出了一个数学分析模型,分析了系统中不同类别点播请求的接入阈值和系统长期平均收益之间的关系。其次,提出了基于用户行为的自适应混合型间隔缓存算法(Adaptive Hybrid Interval Caching,AHIC),该算法充分考虑用户行为模式和影片冷热度对缓存策略性能的影响。最后,提出了基于分布式VOD系统的可扩展的协作缓存技术(Scalable and Cooperative Caching,SCC),该技术可以提高整个系统的缓存命中率。
本文的研究成果可以应用于实际的视频服务系统中,提高系统的服务能力和缓存效率,对于大规模视频服务系统的建设和发展具有重要的意义。
知识点:
1. 接入控制技术:接入控制是视频服务系统中一个非常重要的技术,目的是为了控制用户的请求,避免系统的过载和崩溃。本文提出的基于最大化系统收益的接入控制策略,可以提高系统的服务能力和效率。
2. 缓存调度技术:缓存调度是视频服务系统中的一种优化技术,目的是为了提高系统的缓存效率和命中率。本文提出的基于用户行为的自适应混合型间隔缓存算法,可以充分考虑用户行为模式和影片冷热度对缓存策略性能的影响,提高系统的缓存效率。
3. 视频服务器的体系结构:视频服务器的体系结构是视频服务系统中一个非常重要的组件,目的是为了支撑大规模视频服务系统的建设和发展。本文的研究成果可以应用于实际的视频服务器的设计和实现中。
4. 服务策略:服务策略是视频服务系统中一个非常重要的组件,目的是为了提高系统的服务能力和效率。本文的研究成果可以应用于实际的视频服务系统中,提高系统的服务能力和缓存效率。
5. 缓存策略:缓存策略是视频服务系统中的一种优化技术,目的是为了提高系统的缓存效率和命中率。本文提出的基于分布式VOD系统的可扩展的协作缓存技术,可以提高整个系统的缓存命中率。
6. 协作缓存:协作缓存是视频服务系统中的一种优化技术,目的是为了提高系统的缓存效率和命中率。本文提出的基于分布式VOD系统的可扩展的协作缓存技术,可以提高整个系统的缓存命中率。
本文的研究成果可以应用于实际的视频服务系统中,提高系统的服务能力和缓存效率,对于大规模视频服务系统的建设和发展具有重要的意义。