世界最新仿生学遗传算法综述

本世纪五十年代中期创立了仿生学，许多科学家从生物中寻求新的用于人造系统的灵 感一些科学家分别独立地从生物进化的机理中发展出适合于现实世界复杂问题优化的模 拟进化算法(Simulated Evolutionary Optimization)，主要有Holland}l'2} ; Bremermann}3〕等创立的遗传算法，Rechenberg仁‘〕和Schwefel}'〕等创立的进化策略以及Fogel}s} , Owens ,Walsh}'〕等创立的进化规划，同时代有一些生物学家Fraser}s} , Baricelli}'〕等做了生物系统进化的计算机仿真，很遗憾他们没有引入到人工系统.遗传算法、进化策略及进化规划均来源于达尔文的进化论，但三者侧重的进化层次不同，其中遗传算法的研究最为深入、持久，应用面也最广。