运动规划是移动机器人自主导航系统中的重要模块之一,相关算法研究成果层出不穷,本文将智能仿生规划算法拆解为三个子类算法:神经网络规划算法、模糊逻辑规划算法及基于仿生的规划算法,并沿时间顺序概述相关算法的发展历程,最后从实时性、环境适应能力及学习能力等方面分析了上述三类算法的优缺点。
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