Python数据分析--Numpy常用函数介绍(1)--工具安装及Numpy介绍.doc资源-CSDN文库

版权申诉

73 浏览量 2022-07-13 12:44:09 上传评论收藏 871KB DOC 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

Python 数据分析--Numpy 常用函数介绍(1)--工具安装及 Numpy 介绍

Anaconda 是一个跨平台的版本，通过命令行来管理安装包。进行大规模数据处理、预测

分析和科学计算。它包括近 200 个工具包，大数据处理需要用到的常见包有 NumPy 、 SciPy 、

pandas 、 IPython 、 Matplotlib 、 Scikit-learn 、gensim、nltk、networkx、beautifulsoup4

和 statsmodels 等。

可以直接通过命令进行安装。如下图，分别安装上述相关文件（示例安装 pandas，其他类

似）。

一、NumPy(Numerical Python)

NumPy 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，也针对

数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 为开放源代码并且由许多协笔者共同维护开发，

是一个运行速度非常快的数学库，用于数组计算。

NumPy 通常与 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（绘图库）一起使用，可广泛用

于替代 MatLab，是一个强大的科学计算环境，便于后期学习数据科学和者机器学习。 SciPy

是一个开源的 Python 算法库和数学工具包，包含的模块有最优化、线性代数、积分、插

值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程

中常用的计算。

Matplotlib 是 Python 编程语言及其数值数学扩展包 NumPy 的可视化操作界面，是为利

用通用的图形用户界面工具包，如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK+ 向应用程序嵌入式绘图

提供了应用程序接口（API），前期在数据可视化中做作过简单的介绍。

剩余10页未读，继续阅读

内容反馈

版权申诉

书博教育

粉丝: 1
资源: 2837

最新资源

资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！点击此处反馈

feedback-tip