FinOps for Kubernetes - 如何拆分 Kubernetes 成本.doc

FinOps for Kubernetes - 如何拆分 Kubernetes 成本 FinOps 是一种不断发展的云财务管理学科和文化实践，通过帮助工程、财务、技术和业务团队在数据驱动的预算分配上进行协作，使成本预算能够产生最大的业务价值。在讨论 Kubernetes 成本之前，先简单聊下如何管控云计算成本，有一个新名词被用于形容这项工作——FinOps。 云计算成本管控的难点在于云服务的按量收费特性，以及五花八门的计费规则，开发人员稍有不慎，云成本就可能会出现意料之外的变化。另一方面由于计费的复杂性，业务扩容对成本的影响也变得难以预测。 要做到快速高效的云成本分析与管控，主要就涉及到如下几个点：契合需求的标签规范、资源标签的准确率等。 Kubernetes 成本分析的难点在于 Kubernetes 集群本身并不提供成本拆分的能力，我们只能查到集群的整体成本、每个节点组的成本等这样粗粒度的成本信息，缺乏细粒度的成本分析能力。此外，Kubernetes 集群是一个非常动态的运行环境，其节点的数量、节点规格、Pod 所在的节点/Zone/Region，都可能会随着时间动态变动，这为成本分析带来了更大的困难。 FinOps for Kubernetes 就是通过工程化分析、可视化成本分析等手段，来回答这些成本问题，分析与管控 Kubernetes 的成本。要做好 Kubernetes 成本工作，有三个要点：理解 Kubernetes 成本的构成，搞懂准确分析 Kubernetes 成本有哪些难点；寻找优化 Kubernetes 集群、业务服务的手段；确定 Kubernetes 集群的成本拆分手段，建立能快速高效地分析与管控集群成本的流程。 Kubernetes 成本的构成包括了 AWS EKS 本身的固定费用、EKS 的所有节点会收对应的 EC2 实例运行费用、EBS 数据卷费用、跨区流量传输费用等。要实现 Kubernetes 成本的拆分，需要使用 kubecost 等工具对成本进行统计和分析。kubecost 的成本统计原理是基于 CPU/RAM/GPU/Storage 等资源的成本分析，并且提供了 API 进阶用法。