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java实现二叉树的Node节点定义手撕8种遍历(一遍过).doc

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java 实现二叉树的 Node 节点定义手撕 8 种遍历(一遍过)

用 java 的思想和程序从最基本的怎么将一个 int 型的数组变成 Node 树状结构说起，再到

递归前序遍历，递归中序遍历，递归后序遍历，非递归前序遍历，非递归前序遍历，非递归

前序遍历，到最后的广度优先遍历和深度优先遍历

1.Node 节点的 Java 实现

首先在可以看到打上 Node 这个字符串，就可以看到只能的 IDEA 系统提供的好多提示：

点进去看，却不是可以直接构成二叉树的 Node，不是我们需要的东西。这里举个例子来

看 org.w3c.dom

这里面的 Node 是一个接口，是解析 XML 时的文档树。在官方文档里面看出：

该 Node 接口是整个文档对象模型的主要数据类型。它表示该文档树中的单个节点。

当实现 Node 接口的所有对象公开处理子节点的方法时，不是实现 Node 接口的所有对

象都有子节点。

所以我们需要自定义一个 Node 类

package com.elloe.实现二叉树的 Node 节点.Node 的 Java 实现;

import java.util.LinkedList;

import java.util.Stack;

/**

* @author ElloeStudy(Sifa Zhang)

* @create 2022-04-09 13:04

* To: 真常应物，真常得性，常清常静，常清静矣

* 自定义 Node 的节点

public class Node {

private int value; // 节点的值

private Node node; // 当前节点

private Node left; // 此节点的左节点，类型为 Node

private Node right; // 此节点的右节点，数据类型为 Node

public Node() {

}

public Node(int value) {

this.value = value;

this.left = null;

this.right = null;

}

public int getValue() {

return value;

}

public void setValue(int value) {

this.value = value;

}

public Node getNode() {

return node;

}

public void setNode(Node node) {

this.node = node;

}

public Node getLeft() {

return left;

}

public void setLeft(Node left) {

this.left = left;

}

public Node getRight() {

return right;

}

public void setRight(Node right) {

this.right = right;

}

@Override

public String toString(){

return this.value + “ “;

}

2.数组升华二叉树

一般拿到的数据是一个 int 型的数组，那怎么将这个数组变成我们可以直接操作的树结构

呢？

1、数组元素变 Node 类型节点

2、给 N/2-1 个节点设置子节点

3、给最后一个节点设置子节点【有可能只有左节点】

那现在就直接上代码:

public static void create(int[] datas, List list){

// 将数组的数装换为节点 Node

for (int i = 0; i

很细致的加上了很多的注释啊，所以保证一看就懂。

3.递归前序遍历

具体的原理没有什么好讲的，知道顺序即可

先序遍历过程：

（1）访问根节点；

（2）采用先序递归遍历左子树；

（3）采用先序递归遍历右子树；

这里用图来说明:

先序的结果：1 2 4 8 9 5 3 6 7

代码实现：

// 传入需要遍历的节点

public void preTraversal(Node node){

// 当遇到叶节点，停止向下遍历

if (node == null){

return;

}

// 相当于点前节点的根节点的值

System.out.print(node.getValue() + “ “);

// 先从底下依次遍历左节点

preTraversal(node.getLeft());

// 先从底下依次遍历右节点

preTraversal(node.getRight());

}

看，说了很简单的！

4.递归中序遍历

中序遍历：

（1）采用中序遍历左子树；

（2）访问根节点；

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