基于DEM的坡度坡向分析.doc

基于DEM的坡度坡向分析 本文档探讨了基于DEM的坡度坡向分析方法，包括坡度和坡向的定义、计算方法、 ArcGIS 和 Python-GDAL 实现等。 坡度（Slope）是地面特定区域高度变化比率的量度，表示地形坡面的陡峭程度。坡度的表示方法有百分比法、度数法、密位法和分数法四种，其中以百分比法和度数法较为常用。本文计算的为坡度百分比数据。 坡向（Aspect）是指地形坡面的朝向，用于识别出从每个像元到其相邻像元方向上值的变化率最大的下坡方向。坡向可以被视为坡度方向。坡向是一个角度，将按照顺时针方向进行测量，角度范围介于 0（正东）到 360（仍是正东）之间，即完整的圆。不具有下坡方向的平坦区域将赋值为-1（arcgis 处理时为-1，其他可能为 0）。 坡度和坡向计算一般采用拟合曲面法。拟合曲面一般采用二次曲面，即 3×3 的窗口。每个窗口的中心为一个高程点。图中的中心点 e 坡度和坡向计算过程如下。 在 ArcGIS 中，可以使用DEM数据进行坡度坡向分析。打开 DEM 数据，然后进行坡度分析，最后获得坡度结果。坡向分析过程类似，最后获得坡向结果。 在 Python-GDAL 中，也可以使用DEM数据进行坡度坡向分析。读取 DEM 数据，然后计算坡度和坡向。坡度计算使用 gdal.DEMProcessing 函数，坡向计算使用相同的函数但带有不同的参数。 Python 坡度坡向分析也可以使用 NumPy 和 SciPy 库。读取 DEM 数据，然后计算坡度和坡向。坡度计算使用 NumPy 的数组操作，坡向计算使用 SciPy 的 distance_transform_edt 函数。 本文档提供了基于DEM的坡度坡向分析方法的详细介绍，包括概念定义、计算方法、ArcGIS 和 Python-GDAL 实现等，为后续的DEM数据分析和gis应用提供了有价值的参考。 参考链接： [1]https://blog.csdn.net/zhouxuguang236/article/details/40017219 [2]https://blog.csdn.net/weixin_45561357/article/details/106677574 [3]https://www.cnblogs.com/gispathfinder/p/5790469.html