10 个常见触发 IO 瓶颈的高频业务场景
摘要：本文从应用业务优化角度，以常见触发 IO 慢的业务 SQL 场景为例，指导如何通过
优化业务去提升 IO 效率和降低 IO。
本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能优化之业务降 IO 优化》，笔者：along_2020。
IO 高？业务慢？在 DWS 实际业务场景中因 IO 高、IO 瓶颈导致的性能问题非常多，其中
应用业务设计不合理导致的问题占大多数。本文从应用业务优化角度，以常见触发 IO 慢的
业务 SQL 场景为例，指导如何通过优化业务去提升 IO 效率和降低 IO。
说明 ：因磁盘故障（如慢盘）、raid 卡读写策略（如 Write Through）、集群主备不均等非
应用业务原因导致的 IO 高不在本次讨论。
一、确定 IO 瓶颈&识别高 IO 的语句
1、查等待视图确定 IO 瓶颈
SELECT wait_status,wait_event,count(*) AS cnt FROM pgxc_thread_wait_status
WHERE wait_status ‘wait cmd’ AND wait_status ‘synchronize quit’ AND wait_status
‘none’
GROUP BY 1,2 ORDER BY 3 DESC limit 50;
IO 瓶颈时常见等待状态如下：
2、抓取高 IO 消耗的 SQL
主要思路为先通过 OS 命令识别消耗高的线程，然后结合 DWS 的线程号信息找到消耗高
的业务 SQL，具体方法参见附件中 iowatcher.py 脚本和 README 使用介绍
3、SQL 级 IO 问题分析基础
在抓取到消耗 IO 高的业务 SQL 后怎么分析？主要掌握以下两点基础知识：
1）PGXC_THREAD_WAIT_STATUS 视图功能，详细介绍参见：
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