JVM 输出 GC 日志导致 JVM 卡住

JVM 输出 GC 日志导致 JVM 卡住 JVM 输出 GC 日志导致 JVM 卡住是一个常见的问题，尤其是在高并发和高性能应用中。这个问题的根源在于 JVM 的垃圾回收机制（Garbage Collection，GC），它会在 JVM 运行时周期性地进行垃圾回收，以释放内存空间。但是，如果 GC 过程中出现问题，例如 GC 次数过高、GC 时间过长等情况，都可能会导致 JVM 卡住或性能下降。 在这个问题中，作者升级了 Java 17，并将 JVM 日志统一采集到同一个 AWS 的 EFS 服务中。同时，作者还配置了 JVM 日志，包括 GC 日志、JIT 编译日志和 Safepoint 日志。然而，在这样做之后，作者的应用出现了奇怪的问题，表现为处于安全点的时间特别长。 作者通过分析 Safepoint 日志和 GC 日志，发现了三个不同的现象：第一，等待所有线程进入安全点的时间特别长；第二，处于 safepoint 时间过长的，并且原因是 GC；第三，处于 safepoint 时间过长的，但是间隔日志的地方不一样。这些现象都表明了 JVM 卡住的问题。 为了解决这个问题，作者建议使用 JVM 内部线程的监控机制，例如 JVM 日志和 JFR（Java Flight Recording），来定位问题。此外，作者还建议使用 async_profiler 工具，因为它可以帮助作者发现进程本身的 CPU 占用激增的情况。 JVM 输出 GC 日志导致 JVM 卡住是一个复杂的问题，需要作者通过多方面的分析和监控来定位和解决问题。 知识点： 1. JVM 垃圾回收机制（Garbage Collection，GC） 2. JVM 日志配置，包括 GC 日志、JIT 编译日志和 Safepoint 日志 3. Safepoint 机制和其在 JVM 中的应用 4. JVM 卡住的问题和解决方法 5. async_profiler 工具的使用 6. JFR（Java Flight Recording）技术 知识扩展： 1. Java 17 中的新特性和改进 2. EFS（Elastic File System）服务的应用 3. Spring Cloud Gateway 的应用和优化 4. k8s 运维团队的应用和优化 5. async_profiler 工具的原理和应用 6. JFR（Java Flight Recording）技术的原理和应用