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发现一个开源项目优化点，点进来就是你的了.doc

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发现一个开源项目优化点，点进来就是你的了.doc

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发现一个开源项目优化点，点进来就是你的了

hello，大家好呀，我是小楼。

最近无聊（摸）闲逛（鱼）时，发现了一个阿里开源项目可以贡献代码的地方。

不是写单测、改代码格式那种，而是比较有挑战的性能优化，最关键的是还不难，仔细看

完本文后，有点基础就能写出来的那种，话不多说，发车！

相信大家在日常写代码获取时间戳时，会写出如下代码:

long ts = System.currentTimeMillis();

读者中还有一些 Gopher，我们用 Go 也写一遍：

UnixTimeUnitOffset = uint64(time.Millisecond / time.Nanosecond)

ts := uint64(time.Now().UnixNano()) / UnixTimeUnitOffset

在一般情况下这么写，或者说在 99%的情况下这么写一点问题都没有，但有位大佬研究

了 Java 下时间戳的获取：

http://pzemtsov..io/2017/07/23/the-slow-currenttimemillis.html

他得出了一个结论：并发越高，获取时间戳越慢！

具体到细节咱也不是很懂，大概原因是由于只有一个全局时钟源，高并发或频繁访问会造

成严重的争用。

缓存时间戳

我最早接触到用缓存时间戳的方式来优化是在 Cobar 这个项目中：

https://.com/alibaba/cobar

由于 Cobar 是一款数据库中间件，它的 QPS 可能会非常高，所以才有了这个优化，我们

瞅一眼他的实现：

起一个单独的线程每隔 20ms 获取一次时间戳并缓存起来

使用时间戳时直接取缓存

https://.com/alibaba/cobar/blob/master/server/src/main/server/com/alibaba/cobar/util/TimeUtil.jav

/**

* 弱精度的计时器，考虑性能不使用同步策略。

* @author xianmao.hexm 2011-1-18 下午 06:10:55

public class TimeUtil {

private static long CURRENT_TIME = System.currentTimeMillis();

public static final long currentTimeMillis() {

return CURRENT_TIME;

}

public static final void update() {

CURRENT_TIME = System.currentTimeMillis();

}

https://.com/alibaba/cobar/blob/master/server/src/main/server/com/alibaba/cobar/CobarServer.java

timer.schedule(updateTime(), 0L, TIME_UPDATE_PERIOD); // TIME_UPDATE_PERIOD

是 20ms

...

// 系统时间定时更新任务

private TimerTask updateTime() {

return new TimerTask() {

@Override

public void run() {

TimeUtil.update();

}

};

}

Cobar 之所以这么干，一是因为往往他的 QPS 非常高，这样可以减少获取时间戳的 CPU

消耗或者耗时；其次是这个时间戳在 Cobar 内部只做统计使用，就算不准确也并无大碍，从

实现上看也确实是弱精度。

后来我也在其他的代码中看到了类似的实现，比如 Sentinel（不是 Redis 的 Sentinel，而是

阿里开源的限流熔断利器 Sentinel）。

Sentinel 作为一款限流熔断的工具，自然是自身的开销越小越好，于是同样都是出自阿里

的 Sentinel 也用了和 Cobar 类似的实现：缓存时间戳。

原因也很简单，尽可能减少对系统资源的消耗，获取时间戳的性能要更优秀，但又不能和

Cobar 那样搞个弱精度的时间戳，因为 Sentinel 获取到的时间戳很可能就决定了一次请求是

否被限流、熔断。

所以解决办法也很简单，直接将缓存时间戳的间隔改成 1 毫秒

去年我还写过一篇文章《低开销获取时间戳》，里面有 Sentinel 这段代码：

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