对Python各种框架Django、Flask、Scrapy、Selenium、Ansible、Locust等的深入.zip

Forked From https://github.com/redhatxl/interview_python <!-- markdown-toc start - Don't edit this section. Run M-x markdown-toc-generate-toc again --> **Table of Contents** * [Python语言特性](#python语言特性) * [1 Python的函数参数传递](#1-python的函数参数传递) * [2 Python中的元类(metaclass)](#2-python中的元类metaclass) * [3 @staticmethod和@classmethod](#3-staticmethod和classmethod) * [4 类变量和实例变量](#4-类变量和实例变量) * [5 Python自省](#5-python自省) * [6 字典推导式](#6-字典推导式) * [7 Python中单下划线和双下划线](#7-python中单下划线和双下划线) * [8 字符串格式化:\x和.format](#8-字符串格式化和format) * [9 迭代器和生成器](#9-迭代器和生成器) * [10 *args and <code>**kwargs</code>](#10-args-and-kwargs) * [11 面向切面编程AOP和装饰器](#11-面向切面编程aop和装饰器) * [12 鸭子类型](#12-鸭子类型) * [13 Python中重载](#13-python中重载) * [14 新式类和旧式类](#14-新式类和旧式类) * [15 __new__和<code>__init__</code>的区别](#15-__new__和__init__的区别) * [16 单例模式](#16-单例模式) * [1 使用__new__方法](#1-使用__new__方法) * [2 共享属性](#2-共享属性) * [3 装饰器版本](#3-装饰器版本) * [4 import方法](#4-import方法) * [17 Python中的作用域](#17-python中的作用域) * [18 GIL线程全局锁](#18-gil线程全局锁) * [19 协程](#19-协程) * [20 闭包](#20-闭包) * [21 lambda函数](#21-lambda函数) * [22 Python函数式编程](#22-python函数式编程) * [23 Python里的拷贝](#23-python里的拷贝) * [24 Python垃圾回收机制](#24-python垃圾回收机制) * [1 引用计数](#1-引用计数) * [2 标记-清除机制](#2-标记-清除机制) * [3 分代技术](#3-分代技术) * [25 Python的List](#25-python的list) * [26 Python的is](#26-python的is) * [27 read,readline和readlines](#27-readreadline和readlines) * [28 Python2和3的区别](#28-python2和3的区别) * [29 super init](#29-super-init) * [30 range and xrange](#30-range-and-xrange) * [操作系统](#操作系统) * [1 select,poll和epoll](#1-selectpoll和epoll) * [2 调度算法](#2-调度算法) * [3 死锁](#3-死锁) * [4 程序编译与链接](#4-程序编译与链接) * [1 预处理](#1-预处理) * [2 编译](#2-编译) * [3 汇编](#3-汇编) * [4 链接](#4-链接) * [5 静态链接和动态链接](#5-静态链接和动态链接) * [6 虚拟内存技术](#6-虚拟内存技术) * [7 分页和分段](#7-分页和分段) * [分页与分段的主要区别](#分页与分段的主要区别) * [8 页面置换算法](#8-页面置换算法) * [9 边沿触发和水平触发](#9-边沿触发和水平触发) * [数据库](#数据库) * [1 事务](#1-事务) * [2 数据库索引](#2-数据库索引) * [3 Redis原理](#3-redis原理) * [Redis是什么？](#redis是什么) * [Redis数据库](#redis数据库) * [Redis缺点](#redis缺点) * [4 乐观锁和悲观锁](#4-乐观锁和悲观锁) * [5 MVCC](#5-mvcc) * [<a href="http://lib.csdn.net/base/mysql">MySQL</a>的innodb引擎是如何实现MVCC的](#mysql的innodb引擎是如何实现mvcc的) * [6 MyISAM和InnoDB](#6-myisam和innodb) * [网络](#网络) * [1 三次握手](#1-三次握手) * [2 四次挥手](#2-四次挥手) * [3 ARP协议](#3-arp协议) * [4 urllib和urllib2的区别](#4-urllib和urllib2的区别) * [5 Post和Get](#5-post和get) * [6 Cookie和Session](#6-cookie和session) * [7 apache和nginx的区别](#7-apache和nginx的区别) * [8 网站用户密码保存](#8-网站用户密码保存) * [9 HTTP和HTTPS](#9-http和https) * [10 XSRF和XSS](#10-xsrf和xss) * [11 幂等 Idempotence](#11-幂等-idempotence) * [12 RESTful架构(SOAP,RPC)](#12-restful架构soaprpc) * [13 SOAP](#13-soap) * [14 RPC](#14-rpc) * [15 CGI和WSGI](#15-cgi和wsgi) * [16 中间人攻击](#16-中间人攻击) * [17 c10k问题](#17-c10k问题) * [18 socket](#18-socket) * [19 浏览器缓存](#19-浏览器缓存) * [20 HTTP1.0和HTTP1.1](#20-http10和http11) * [21 Ajax](#21-ajax) * [*NIX](#nix) * [unix进程间通信方式(IPC)](#unix进程间通信方式ipc) * [数据结构](#数据结构) * [1 红黑树](#1-红黑树) * [编程题](#编程题) * [1 台阶问题/斐波那契](#1-台阶问题斐波那契) * [2 变态台阶问题](#2-变态台阶问题) * [3 矩形覆盖](#3-矩形覆盖) * [4 杨氏矩阵查找](#4-杨氏矩阵查找) * [5 去除列表中的重复元素](#5-去除列表中的重复元素) * [6 链表成对调换](#6-链表成对调换) * [7 创建字典的方法](#7-创建字典的方法) * [1 直接创建](#1-直接创建) * [2 工厂方法](#2-工厂方法) * [3 fromkeys()方法](#3-fromkeys方法) * [8 合并两个有序列表](#8-合并两个有序列表) * [9 交叉链表求交点](#9-交叉链表求交点) * [10 二分查找](#10-二分查找) * [11 快排](#11-快排) * [12 找零问题](#12-找零问题) * [13 广度遍历和深度遍历二叉树](#13-广度遍历和深度遍历二叉树) * [17 前中后序遍历](#17-前中后序遍历) * [18 求最大树深](#18-求最大树深) * [19 求两棵树是否相同](#19-求两棵树是否相同) * [20 前序中序求后序](#20-前序中序求后序) * [21 单链表逆置](#21-单链表逆置) * [22 两个字符串是否是变位词](#22-两个字符串是否是变位词) * [23 动态规划问题](#23-动态规划问题) <!-- markdown-toc end --> # Python语言特性 ## 1 Python的函数参数传递 看两个例子: ```python a = 1 def fun(a): a = 2 fun(a) print a # 1 ``` ```python a = [] def fun(a): a.append(1) fun(a) print a # [1] ``` 所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉。 通过`id`来看引用`a`的内存地址可以比较理解： ```python a = 1 def fun(a): print "func_in",id(a) # func_in 41322472 a = 2 print "re-point",id(a), id(2) # re-point 41322448 41322448 print "func_out",id(a), id(1) # func_out 41322472 41322472 fun(a) print a # 1 ``` 注：具体的值在不同电脑上运行时可能不同。 可以看到，在执行完`a = 2`之后，`a`引用中保存的值，即内存地址发生变化，由原来`1`对象的所在的地址变成了`2`这个实体对象的内存地址。 而第2个例子`a`引用保存的内存值就不会发生变化： ```python a = [] def fun(a): print "func_in",id(a) # func_in 53629256 a.append(1) print "func_out",id(a) # func_out 53629256 fun(a) print a # [1] ``` 这里记住的是类型是属于对象的，而不是变量。而对象有两种,“可更改”（mutable）与“不可更改”（immutable）对象。在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而 list, dict, set 等则是可以修改的对象。(这就是这个问题的重点) 当一个引用传递给函数的时候,函数自动复制一份引用,这个函数里的引用和外边的引用没有半毛关系了.所以第一个例子里函数把引用指向了一个不可变对象,当函数返回的时候,外面的引用没半毛感觉.而第二个例子就不一样了,函数内的引用指向的是可变对象,对它的操作就和定位了指针地址一样,在内存里进行修改. 如果还不明白的话,