常见机器学习算法的Python实现.zip

# plume plume，一个轻量级机器学习库。包含常见机器学习算法的Python实现。 ## 解决依赖 * Python >= 3.6 * NumPy * SciPy ## 快速入门 对于训练集`X`，标签集合`y`，算法`clf`，测试集合`X_test`，使用`clf.fit(X, y)`训练数据，使用`clf.predcit(X_test)`对测试集进行预测。 Input: ```python from plume.utils import plot_decision_boundary from plume.svm import SVC X, y = sklearn.datasets.make_moons(200, noise=0.20) y = 2 * y - 1 clf = SVC(C=3, kernel='rbf') clf.fit(X, y) plot_decision_boundary(clf.predict, X, y, 'Support Vector Machine') ``` Output: