《强化学习-原理与Python实现》的Pytorch实现。.zip

# RL-Python-Pytorch <br/> 《强化学习-原理与Python实现》原书使用```Numpy```、```Keras```和```Tensorflow```实现强化学习方法，见[rl-book](https://github.com/ZhiqingXiao/rl-book)。 这里使用```Pytorch```将原书中深度强化学习方法实现一遍。 - [x] 1 - 初识强化学习 - [x] 2 - Markov决策过程 - [x] 3 - 有模型数值迭代 - [x] 4 - 回合更新价值迭代 - [x] 5 - 时序差分价值迭代 - [x] 6 - 函数近似方法 - [ ] 7 - 回合更新策略梯度方法 - [ ] 8 - 执行者/评论者方法 - [ ] 9 - 连续动作空间的确定性策略 - [ ] 10 - 综合案例：电动游戏 - [ ] 11 - 综合案例：棋盘游戏 - [ ] 12 - 综合案例：自动驾驶 <br/> --- <br/> ## 环境配置 | Package | Version | Installation | | ---------- | ------- | ------------------------------------------------------------ | | python | 3.8.6 | conda create --name rl python=3.8.6 | | numpy | 1.19.4 | pip install numpy==1.19.4 | | scipy | 1.5.4 | pip install scipy==1.5.4 | | pandas | 1.1.4 | pip install pandas==1.1.4 | | sympy | 1.7 | pip install sympy==1.7 | | gym | 0.17.3 | pip install gym==0.17.3 | | tqdm | 4.54.0 | pip install tqdm==4.54.0 | | matplotlib | 3.3.3 | pip install matplotlib==3.3.3 | | notebook | 6.1.5 | pip install notebook==6.1.5 | | pytorch | 1.7.0 | cpu：conda install pytorch\==1.7.0 cpuonly -c pytorch<br/>gpu：conda install pytorch\==1.7.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch |