# Renforcement-robot
基于强化学习(DDPG)的机器人导航算法实现。未收敛代码
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基于强化学习(DDPG)的机器人导航算法实现python源码+数据集.zip (58个子文件)
code_20105
DDPG
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actor_network.py 8KB
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test_4.csv 87KB
train_data.csv 5.03MB
train_3.csv 6.61MB
state.csv 30KB
test_2.csv 1.2MB
test_data.csv 112KB
test_1.csv 81KB
train_2.csv 2.95MB
test_3.csv 196KB
train_1.csv 764KB
critic_network.pyc 6KB
test_data.csv 65KB
jdcar_supervised.py 1KB
replay_buffer.py 2KB
object.pyc 12KB
actor_network_bn.py 13KB
.idea
workspace.xml 40KB
misc.xml 185B
inspectionProfiles
Project_Default.xml 421B
modules.xml 268B
RL_Robot.iml 616B
jdcar_ddpg.py 1KB
ddpg.pyc 4KB
actor_network.pyc 8KB
test_actor.py 4KB
logs
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events.out.tfevents.1524039570.ld-TM1604 371KB
ou_noise.py 823B
env.py 10KB
env.pyc 8KB
critic_network_bn.py 7KB
ddpg.py 5KB
object.py 8KB
README.md 98B
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