使用神经网络训练手势动作识别模型，手部节点数据使用mediapipe识别.zip

# 手势动作识别 使用tensorflow训练手势动作识别模型，手部数据使用mediapipe库获取，最后使用pysimplegui编写UI界面 环境: - python: 3.7.16 依赖: - meidapipe: 0.9.0.1 - opencv-contrib-python: 4.7.0.72 - tensorflow: 2.3.0 ### 功能： 1. 手势动作识别： 目前能是识别十三种动作，分别是从1-10的手势表示，10用握拳表示，还有ok、good、not good 如果用户想添加自己手势，在 gesture.py 文件中可以自己收集数据，首先在 actions 列表中添加自己要收集的动作名，然后运行 collectData()函数。 就可以训练模型应用。代码很简单容易理解，用的tf高级函数接口。  2. 使用手势控制系统音量（使用拇指与食指指尖之间的距离） 首先需要标定：  然后点击开始测试按钮：  3. 视频录制  --- ### 文件介绍： - gesture.py: 收集手势动作数据、训练模型、评估 - CVideo.py: 用pysimplegui库写的简单桌面程序 - hand.py: 使用mediapipe库检测手部节点数据 ### 打包 使用 pyinstaller 打包程序，具体命令见 run.sh 文件 如果在windows平台打包后打开后 报关于 matplotlib 库的错误， 解决方法是: ```bash # 1. 卸载 matplotlib 库 pip uninstall matplotlib # 2. 打开这个网站，下载和python版本对应的包 (我win上装的python3.8，所以下载：matplotlib-3.3.4-cp38-cp38-win_amd64.whl) https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy # 3. 用 pip 安装 pip install matplotlib-3.3.4-cp38-cp38-win_amd64.whl ``` 如果还有其他问题，自己百度吧，pyinstaller在win平台的坑太多了 ubuntu上打包没遇到什么问题，就是pysimplegui在linux上对中文支持的不太好，中文字体太难看，所以截图使用了win上软件运行的截图