基于mediapipe的手势识别光标.zip

# Air_Cursor 基于mediapipe的手势识别光标 # ——环境搭建 依赖表： 依赖名称 | 版本 -|- Python | 3.8.13 mediapipe | 0.8.9 autopy | 4.0.0 opencv-python | 4.5.5.64 pywin32 | 225 PyAutoGUI | 0.9.53 建议使用 anaconda 安装搭建虚拟环境运行本项目，本说明仅提供使用 anaconda 搭建环境 的教程，强烈建议按照下述步骤进行安装。如果不想使用 anaconda，可以参考上面的依赖 表自行搭建环境。 # 步骤一：安装 anaconda 1 解压/完整项目以及使用说明/在 anaconda 官网下载安装程序 2 双击按照弹窗提示安装 Anaconda3-2021.11-Windows-x86_64.exe  # 步骤二：安装空气光标（Air Cursor）的环境依赖 1 解压/Air_Cursor ver0.1.5(alpha)/并放置于英文路径下  2 打开命令提示符 cmd，建议直接在路径栏输入 cmd，如图所示  3 输入 conda env create -f environment.yml 回车，完成后如图所示  4 输入 conda info –-envs，出现环境 Air-Cursor，代表安装成功。  # ——使用空气光标（Air Cursor） 1在路径栏输入cmd，如图所示。  2输入conda activate Air-Cursor,如图所示。  3输入python main.py,出现INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU.表示成功运行。  操作实例（伸出五指为退出）：