# 开源大模型食用指南
## 项目简介
  本项目是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于 AutoDL 平台的中国宝宝专属大模型教程,针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导,简化开源大模型的部署、使用和应用流程,让更多的普通学生、研究者更好地使用开源大模型,帮助开源、自由的大模型更快融入到普通学习者的生活中。
  本项目的主要内容包括:
1. 基于 AutoDL 平台(可扩展,例如阿里云)的开源 LLM 环境配置指南,针对不同模型要求提供不同的详细环境配置步骤;
2. 针对国内外主流开源 LLM 的部署使用教程,包括 LLaMA、ChatGLM、InternLM 等;
3. 开源 LLM 的部署应用指导,包括命令行调用、在线 Demo 部署、LangChain 框架集成等;
4. 开源 LLM 的全量微调、高效微调方法,包括分布式全量微调、LoRA、ptuning 等。
  **项目的主要内容就是教程,让更多的学生和未来的从业者了解和熟悉开源大模型的食用方法!任何人都可以提出issue或是提交PR,共同构建维护这个项目。**
  想要深度参与的同学可以联系我们,我们会将你加入到项目的维护者中。
## 项目意义
  什么是大模型?
>大模型(LLM)狭义上指基于深度学习算法进行训练的自然语言处理(NLP)模型,主要应用于自然语言理解和生成等领域,广义上还包括机器视觉(CV)大模型、多模态大模型和科学计算大模型等。
  百模大战正值火热,开源 LLM 层出不穷。如今国内外已经涌现了众多优秀开源 LLM,国外如 LLaMA、Alpaca,国内如 ChatGLM、BaiChuan、InternLM(书生·浦语)等。开源 LLM 支持用户本地部署、私域微调,每一个人都可以在开源 LLM 的基础上打造专属于自己的独特大模型。
  然而,当前普通学生和用户想要使用这些大模型,需要具备一定的技术能力,才能完成模型的部署和使用。对于层出不穷又各有特色的开源 LLM,想要快速掌握一个开源 LLM 的应用方法,是一项比较有挑战的任务。
  本项目旨在首先基于核心贡献者的经验,实现国内外主流开源 LLM 的部署、使用与微调教程;在实现主流 LLM 的相关部分之后,我们希望充分聚集共创者,一起丰富这个开源 LLM 的世界,打造更多、更全面特色 LLM 的教程。星火点点,汇聚成海。
  ***我们希望成为 LLM 与普罗大众的阶梯,以自由、平等的开源精神,拥抱更恢弘而辽阔的 LLM 世界。***
## 项目受众
  本项目适合以下学习者:
* 想要使用或体验 LLM,但无条件获得或使用相关 API;
* 希望长期、低成本、大量应用 LLM;
* 对开源 LLM 感兴趣,想要亲自上手开源 LLM;
* NLP 在学,希望进一步学习 LLM;
* 希望结合开源 LLM,打造领域特色的私域 LLM;
* 以及最广大、最普通的学生群体。
## 项目规划及进展
   本项目拟围绕开源 LLM 应用全流程组织,包括环境配置及使用、部署应用、微调等,每个部分覆盖主流及特点开源 LLM:
### 已支持模型
- [谷歌-Gemma](https://huggingface.co/google/gemma-7b-it)
- [ ] gemma-7b-it FastApi 部署调用 @东东 ddl=3月底
- [ ] gemma-7b-it langchain 接入 @东东 ddl=3月底
- [ ] gemma-7b-it WebDemo 部署 @东东 ddl=3月底
- [ ] gemma-7b-it Peft Lora 微调 @东东 ddl=3月底
- [DeepSeek 深度求索](https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-LLM)
- [x] [DeepSeek-7B-chat FastApi 部署调用](./DeepSeek/01-DeepSeek-7B-chat%20FastApi.md) @ 不要葱姜蒜
- [x] [DeepSeek-7B-chat langchain 接入](./DeepSeek/02-DeepSeek-7B-chat%20langchain.md) @ 不要葱姜蒜
- [x] [DeepSeek-7B-chat WebDemo](./DeepSeek/03-DeepSeek-7B-chat%20WebDemo.md) @ 不要葱姜蒜
- [x] [DeepSeek-7B-chat Lora 微调](./DeepSeek/04-DeepSeek-7B-chat%20Lora%20微调.md) @ 不要葱姜蒜
- [x] [DeepSeek-7B-chat 4bits量化 Qlora 微调](./DeepSeek/05-DeepSeek-7B-chat%204bits量化%20Qlora%20微调.md) @ 不要葱姜蒜
- [x] [DeepSeek-MoE-16b-chat Transformers 部署调用](./DeepSeek/06-DeepSeek-MoE-16b-chat%20Transformer部署调用.md) @Kailigithub
- [x] [DeepSeek-MoE-16b-chat FastApi 部署调用](./DeepSeek/06-DeepSeek-MoE-16b-chat%20FastApi.md) @Kailigithub
- [x] [DeepSeek-coder-6.7b finetune colab](./DeepSeek/07-deepseek_fine_tune.ipynb) @[Swiftie](https://github.com/cswangxiaowei)
- [x] [Deepseek-coder-6.7b webdemo colab](./DeepSeek/08-deepseek_web_demo.ipynb) @[Swiftie](https://github.com/cswangxiaowei)
- [Qwen 1.5](https://github.com/QwenLM/Qwen1.5.git)
- [x] [Qwen1.5-7B-chat FastApi 部署调用](./Qwen1.5/01-Qwen1.5-7B-Chat%20FastApi%20部署调用.md) @颜鑫
- [x] [Qwen1.5-7B-chat langchain 接入](./Qwen1.5/02-Qwen1.5-7B-Chat%20接入langchain搭建知识库助手.md) @颜鑫
- [x] [Qwen1.5-7B-chat WebDemo 部署](./Qwen1.5/03-Qwen1.5-7B-Chat%20WebDemo.md) @颜鑫
- [x] [Qwen1.5-7B-chat Lora 微调](./Qwen1.5/04-Qwen1.5-7B-chat%20Lora%20微调.md) @不要葱姜蒜
- [MiniCPM](https://github.com/OpenBMB/MiniCPM.git)
- [x] [MiniCPM-2B-chat transformers 部署调用](./MiniCPM/MiniCPM-2B-chat%20transformers%20部署调用.md) @Kailigithub
- [x] [MiniCPM-2B-chat FastApi 部署调用](./MiniCPM/MiniCPM-2B-chat%20FastApi%20部署调用.md) @Kailigithub
- [x] [MiniCPM-2B-chat langchain 接入](./MiniCPM/MiniCPM-2B-chat%20langchain接入.md) @不要葱姜蒜
- [x] [MiniCPM-2B-chat webdemo 部署](./MiniCPM/MiniCPM-2B-chat%20WebDemo部署.md) @Kailigithub
- [x] [MiniCPM-2B-chat Lora && Full 微调](./MiniCPM/MiniCPM-2B-chat%20Lora%20&&%20Full%20微调.md) @不要葱姜蒜
- [ChatGLM3](https://github.com/THUDM/ChatGLM3.git)
- [x] [ChatGLM3-6B Transformers 部署调用](./ChatGLM/01-ChatGLM3-6B%20Transformer部署调用.md) @丁悦 ddl=12.2
- [x] [ChatGLM3-6B FastApi 部署调用](./ChatGLM/02-ChatGLM3-6B%20FastApi部署调用.md) @丁悦 ddl=12.2
- [x] [ChatGLM3-6B chat WebDemo](ChatGLM/03-ChatGLM3-6B-chat.md) @不要葱姜蒜
- [x] [ChatGLM3-6B Code Interpreter WebDemo](ChatGLM/04-ChatGLM3-6B-Code-Interpreter.md) @不要葱姜蒜
- [x] [ChatGLM3-6B 接入 LangChain 框架](ChatGLM/05-ChatGLM3-6B接入LangChain搭建知识库助手.md) @ Logan Zou
- [x] [ChatGLM3-6B Lora 微调](ChatGLM/06-ChatGLM3-6B-Lora微调.md) @ Hongru0306
- [Qwen-Audio](https://github.com/QwenLM/Qwen-Audio.git)
- [x] [Qwen-Audio FastApi 部署调用](./Qwen-Audio/01-Qwen-Audio-chat%20FastApi.md) @ jjyaoao
- [x] [Qwen-Audio WebDemo](./Qwen-Audio/02-Qwen-Audio-chat%20WebDemo.md) @ jjyaoao
- [Qwen](https://github.com/QwenLM/Qwen.git)
- [x] [Qwen-7B-chat Transformers 部署调用](./Qwen/01-Qwen-7B-Chat%20Transformers部署调用.md) @娇娇 ddl=12.2
- [x] [Qwen-7B-chat FastApi 部署调用](./Qwen/02-Qwen-7B-Chat%20FastApi%20部署调用.md) @娇娇 ddl=12.2
- [x] [Qwen-7B-chat WebDemo](./Qwen/03-Qwen-7B-Chat%20WebDemo.md) @娇娇 ddl=12.2
- [x] [Qwen-7B-chat Lora 微调](./Qwen/04-Qwen-7B-Chat%20Lora%20微调.md) @ 不要葱姜蒜
- [x] [Qwen-7B-chat ptuning 微调](./Qwen/05-Qwen-7B-Chat%20Ptuning%20微调.md) @ Hongru0306
- [x] [Qwen-7B-chat 全量微调](./Qwen/06-Qwen-7B-chat%20全量微调.md) @不要葱姜蒜
- [x] [Qwen-7B-Chat 接入langchain搭建知识库助手](./Qwen/07-Qwen-7B-Chat%20接入langchain搭建知识库助手.md) @娇娇
- [x] [Qwen-7B-chat 低精度训练](./Qwen/08-Qwen-7B-Chat%20Lora%20低精度微调.md) @ Hongru0306 ddl=12.11
- [x] [Qwen-1_8B-chat CPU 部署](./Qwen/09-Qwen-1_8B-chat%20CPU%20部署%20.md) @ 散步
- [Yi 零一万物](https://github.com/01-ai/Yi.git)
- [x] [Yi-6B-chat FastApi 部署调用](./Yi/01-Yi-6B-
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《开源大模型食用指南》基于AutoDL快速部署开源大模型,更适合中国宝宝的部署教程.zip (214个子文件)
.gitignore 3KB
08-deepseek_web_demo.ipynb 95KB
07-deepseek_fine_tune.ipynb 81KB
08-Qwen-7B-Chat Lora -8bit微调.ipynb 58KB
08-Qwen-7B-Chat Lora -4bit微调.ipynb 52KB
04-Qwen-7B-Chat Lora 微调.ipynb 37KB
04-Baichuan2-7B-chat Lora 微调.ipynb 33KB
Qwen1.5-7B-Chat Lora.ipynb 18KB
05-DeepSeek-7B-chat 4bits量化 Qlora 微调.ipynb 17KB
06-ChatGLM3-6B-Lora微调.ipynb 14KB
09-Qwen-1_8B-chat CPU 部署 .ipynb 10KB
04-DeepSeek-7B-chat Lora 微调.ipynb 9KB
huanhuan.json 915KB
ds_config.json 2KB
huanhuan.jsonl 3.78MB
LICENSE 11KB
03-Atom-7B-Chat 接入langchain搭建知识库助手.md 21KB
07-Qwen-7B-Chat 接入langchain搭建知识库助手.md 20KB
05-ChatGLM3-6B接入LangChain搭建知识库助手.md 20KB
06-InternLM接入LangChain搭建知识库助手.md 19KB
02-Yi-6B-Chat 接入langchain搭建知识库助手.md 16KB
02-Atom-7B-Chat Lora 微调.md 16KB
02-Qwen-Audio-chat WebDemo.md 13KB
README.md 12KB
04-Lagent+InternLM-Chat-7B-V1.1.md 11KB
08-Qwen-7B-Chat Lora 低精度微调.md 11KB
06-ChatGLM3-6B-Lora微调.md 11KB
04-Yi-6B-Chat Lora 微调.md 9KB
04-Qwen-7B-Chat Lora 微调.md 9KB
MiniCPM-2B-chat Lora && Full 微调.md 9KB
05-DeepSeek-7B-chat 4bits量化 Qlora 微调.md 9KB
04-Baichuan2-7B-chat+lora+微调.md 8KB
06-Qwen-7B-chat 全量微调.md 8KB
04-Qwen1.5-7B-chat Lora 微调.md 8KB
04-Atom-7B-chat 全量微调.md 8KB
04-DeepSeek-7B-chat Lora 微调.md 7KB
01-Qwen-Audio-chat FastApi.md 7KB
MiniCPM-2B-chat FastApi 部署调用.md 7KB
06-DeepSeek-MoE-16b-chat FastApi部署调用.md 7KB
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02-internLM-Chat-7B FastApi.md 6KB
01-Qwen1.5-7B-Chat FastApi 部署调用.md 6KB
09-Qwen-1_8B-chat CPU 部署 .md 5KB
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MiniCPM-2B-chat langchain接入.md 5KB
02-Qwen1.5-7B-Chat 接入langchain搭建知识库助手.md 4KB
06-DeepSeek-MoE-16b-chat Transformer部署调用.md 4KB
MiniCPM-2B-chat transformers 部署调用.md 4KB
04-Issue&PR&update.md 4KB
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03-Qwen-7B-Chat WebDemo.md 3KB
03-模型下载.md 3KB
05-浦语灵笔图文理解&创作.md 2KB
05-Qwen-7B-Chat Ptuning 微调.md 2KB
01-pip、conda换源.md 2KB
02-AutoDL开放端口.md 340B
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