import java.util.Scanner;
/**
* Created by 96274 on 2018/11/18.
*/
public class half {
//递归
public static int binarySearch(int t , int left, int right,int a[]){
//System.out.println("left="+left+",right="+right);
if(a.length<=0 ||t>a[right] || t< a[left] ){
return -1;
}
if(left<=right){
int mid = (left+right)/2;
if(a[mid] == t)
return mid;
if(t>a[mid]){
return binarySearch(t,mid+1,right,a);
}else{
return binarySearch(t,left,mid-1,a);
}
}
return -1;
}
//非递归
public static int binarySearch(int t ,int a[]){
int left = 0,right = a.length-1;
if(a.length<=0||t>a[right] || t< a[left]){
return -1;
}
while(left<=right){
int mid = (left+right)/2;
if(a[mid] == t)
return mid;
if(t>a[mid]){
left = mid+1;
}else{
right = mid-1;
}
}
return -1;
}
public static void main(String[] args){
int a[] = {1,2,3,3,5,6,7,8,9,19,20};
int t ;
while(true){
Scanner sc = new Scanner(System.in);
t = sc.nextInt();
int x = binarySearch(t,a);//binarySearch(t,0,(a.length-1),a);
if(x ==-1){
System.out.println("不存在!");
}else {
System.out.println("它在数组中的下标为:"+x);
}
}
}
}
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数据结构&算法——Java.zip
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算法与数据结构它们分别涵盖了以下主要内容: 数据结构(Data Structures): 逻辑结构:描述数据元素之间的逻辑关系,如线性结构(如数组、链表)、树形结构(如二叉树、堆、B树)、图结构(有向图、无向图等)以及集合和队列等抽象数据类型。 存储结构(物理结构):描述数据在计算机中如何具体存储。例如,数组的连续存储,链表的动态分配节点,树和图的邻接矩阵或邻接表表示等。 基本操作:针对每种数据结构,定义了一系列基本的操作,包括但不限于插入、删除、查找、更新、遍历等,并分析这些操作的时间复杂度和空间复杂度。 算法: 算法设计:研究如何将解决问题的步骤形式化为一系列指令,使得计算机可以执行以求解问题。 算法特性:包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性。即一个有效的算法必须能在有限步骤内结束,并且对于给定的输入产生唯一的确定输出。 算法分类:排序算法(如冒泡排序、快速排序、归并排序),查找算法(如顺序查找、二分查找、哈希查找),图论算法(如Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法),动态规划,贪心算法,回溯法,分支限界法等。 算法分析:通过数学方法分析算法的时间复杂度(运行时间随数据规模增长的速度)和空间复杂度(所需内存大小)来评估其效率。 学习算法与数据结构不仅有助于理解程序的内部工作原理,更能帮助开发人员编写出高效、稳定和易于维护的软件系统。
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