# data-structure
黑马的数据结构与算法。
## 排序
Comparable接口 使用学生对象进行对比。
简单排序:冒泡、选择、插入排序。
复杂排序:希尔、归并排序、快速排序
**排序的时间复杂度、稳定性。**
**冒泡排序:**
![image-20220311085225881](https://gitee.com/zhangbdd/pic-md1/raw/master/image-20220311085225881.png)
**选择排序:**
![image-20220312095816700](https://gitee.com/zhangbdd/pic-md1/raw/master/image-20220312095816700.png)
**插入排序:**
![image-20220312103850324](https://gitee.com/zhangbdd/pic-md1/raw/master/image-20220312103850324.png)
**希尔排序:**
![image-20220312135045764](https://gitee.com/zhangbdd/pic-md1/raw/master/image-20220312135045764.png)
**归并排序:**
![image-20220313115505547](https://gitee.com/zhangbdd/pic-md1/raw/master/image-20220313115505547.png)
**快速排序:**
![image-20220315100425935](https://gitee.com/zhangbdd/pic-md1/raw/master/image-20220315100425935.png)
## 表
### 顺序表:
迭代循环(Iterable<>接口的实现)。 扩容 api的代码实现。
### 链表:
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
黑马的数据结构与算法。.zip
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算法与数据结构它们分别涵盖了以下主要内容: 数据结构(Data Structures): 逻辑结构:描述数据元素之间的逻辑关系,如线性结构(如数组、链表)、树形结构(如二叉树、堆、B树)、图结构(有向图、无向图等)以及集合和队列等抽象数据类型。 存储结构(物理结构):描述数据在计算机中如何具体存储。例如,数组的连续存储,链表的动态分配节点,树和图的邻接矩阵或邻接表表示等。 基本操作:针对每种数据结构,定义了一系列基本的操作,包括但不限于插入、删除、查找、更新、遍历等,并分析这些操作的时间复杂度和空间复杂度。 算法: 算法设计:研究如何将解决问题的步骤形式化为一系列指令,使得计算机可以执行以求解问题。 算法特性:包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性。即一个有效的算法必须能在有限步骤内结束,并且对于给定的输入产生唯一的确定输出。 算法分类:排序算法(如冒泡排序、快速排序、归并排序),查找算法(如顺序查找、二分查找、哈希查找),图论算法(如Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法),动态规划,贪心算法,回溯法,分支限界法等。 算法分析:通过数学方法分析算法的时间复杂度(运行时间随数据规模增长的速度)和空间复杂度(所需内存大小)来评估其效率。 学习算法与数据结构不仅有助于理解程序的内部工作原理,更能帮助开发人员编写出高效、稳定和易于维护的软件系统。
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SequenceList.java 3KB
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