Data_Structures_and_Algorithm_Analysis_in_Java书中的一些代码,自己实现的。
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算法与数据结构涵盖了以下主要内容: 数据结构(Data Structures): 逻辑结构:描述数据元素之间的逻辑关系,如线性结构(如数组、链表)、树形结构(如二叉树、堆、B树)、图结构(有向图、无向图等)以及集合和队列等抽象数据类型。 存储结构(物理结构):描述数据在计算机中如何具体存储。例如,数组的连续存储,链表的动态分配节点,树和图的邻接矩阵或邻接表表示等。 基本操作:针对每种数据结构,定义了一系列基本的操作,包括但不限于插入、删除、查找、更新、遍历等,并分析这些操作的时间复杂度和空间复杂度。 算法: 算法设计:研究如何将解决问题的步骤形式化为一系列指令,使得计算机可以执行以求解问题。 算法特性:包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性。即一个有效的算法必须能在有限步骤内结束,并且对于给定的输入产生唯一的确定输出。 算法分类:排序算法(如冒泡排序、快速排序、归并排序),查找算法(如顺序查找、二分查找、哈希查找),图论算法(如Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法),动态规划,贪心算法,回溯法,分支限界法等。 算法分析:通过数学方法分析算法的时间复杂度(运行时间随数据规模增长的速度)和空间复杂度(所需内存大小)来评估其效率。 学习算法与数据结构不仅有助于理解程序的内部工作原理,更能帮助开发人员编写出高效、稳定和易于维护的软件系统。
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常见数据结构和算法.zip (52个子文件)
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.gitattributes 483B
src
HeapSort.java 2KB
OptimalOrderOfMatrixMutiply.java 2KB
Dijkstra.java 2KB
GCDP35.java 299B
BinarySearchP34.java 2KB
LongestCommonSubstring.java 1KB
GenerateMaze.java 3KB
BestBinarySearchTree.java 2KB
Floyd.java 2KB
Prim.java 3KB
QuickSelect1.java 3KB
BinarySearchTree.java 4KB
TurnpikeReconstruction.java 3KB
FindMaxDiff.java 1024B
Sqrt.java 443B
CountingSort.java 992B
PackageProblem0_1.java 996B
QuickSelect.java 2KB
BalanceSymbolP65.java 1KB
Vertex.java 920B
Dfs.java 1KB
SplayTree.java 5KB
KthSelectionUsingHeap.java 2KB
DisjointSets.java 2KB
InfixPostfixP65P83.java 3KB
QuickSort.java 2KB
Kruskal.java 3KB
RadixSort.java 1KB
BigIntegerMultiply.java 1KB
PowP36.java 517B
MinDistPointPair.java 3KB
TopSort.java 2KB
WordGame.java 2KB
MaxSubSequenceP33.java 427B
HufManTree.java 2KB
Fibonacci.java 772B
NoWeightShortestPath.java 2KB
LeftistHeap.java 2KB
ShellSort.java 957B
LongestCommonSequence.java 2KB
LongestIncreseSequence2.java 3KB
InsertionSort.java 780B
LongestIncreseSequence1.java 1KB
BubbleSort.java 707B
WeightedNegativeShortestPath.java 2KB
FindArticulationPoint.java 2KB
MergeSort.java 2KB
AVLTree.java 6KB
README.txt 74B
test.txt 1B
.gitignore 3KB
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