# Data Processing 基于人工智能算法的数据处理程序集合
## iris
贝叶斯算法实现iris数据集分类
## wine
贝叶斯算法实现wine数据集分类
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数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它涉及到数据的逻辑结构、物理结构以及对数据的基本操作。数据结构的选择会影响到程序的效率、可读性和可维护性。常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。 算法则是解决特定问题的步骤,是对数据运算和操作的详细描述。算法的设计和选择会直接影响到程序的效率,因此,在设计和选择算法时,需要考虑到时间复杂度、空间复杂度等因素。 在实际应用中,数据结构和算法常常是密不可分的。通过对数据结构的理解和运用,以及对算法的学习和研究,可以帮助我们更有效地解决实际问题,提升编程能力。
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Data Processing. 基于人工智能算法的数据处理程序集合. .zip (9个子文件)
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wine
wine.data 11KB
wine.names 3KB
wine.py 15KB
wine-log.py 16KB
regression
一阶线性回归.py 18KB
iris
iris.data 4KB
iris.names 3KB
iris.py 9KB
README.md 172B
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