我的毕业设计，图像显著目标检测.zip资源-CSDN文库

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我的毕业设计，图像显著目标检测.zip （172个子文件）

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# SaliencyDetection 我的毕业设计，图像显著性检测 ## 目录结构 ``` │ attention.py │ data.py │ loss.py │ model.py │ PR曲线.ipynb │ README.md │ utils.py │ 学习率衰减曲线.ipynb │ 测试.ipynb │ 训练模型样例.ipynb │ ├─DUTS │ ├─DUTS-TE │ │ ├─DUTS-TE-Image │ │ │ ILSVRC2012_test_00000003.jpg │ │ │ ILSVRC2012_test_00000023.jpg │ │ │ ILSVRC2012_test_00000025.jpg │ │ │ ... │ │ └─DUTS-TE-Mask │ │ ILSVRC2012_test_00000003.png │ │ ILSVRC2012_test_00000023.png │ │ ILSVRC2012_test_00000025.png │ │ ... │ └─DUTS-TR │ ├─DUTS-TR-Image │ │ ILSVRC2012_test_00000004.jpg │ │ ILSVRC2012_test_00000018.jpg │ │ ILSVRC2012_test_00000019.jpg │ │ ... │ └─DUTS-TR-Mask │ ILSVRC2012_test_00000004.png │ ILSVRC2012_test_00000018.png │ ILSVRC2012_test_00000019.png │ ... ├─image │ 1.jpg │ 2.jpg │ 3.jpg │ CPFEV3.png │ 金字塔特征注意网络.png │ ├─model │ vgg16_no_top.pth │ └─notebook (略) ``` - model.py实现的是整个模型 - attention.py实现的是空间注意和通道注意力机制 - loss.py实现的是边界保持损失函数，但是最终没用上 - data.py实现的是数据增强和数据载入 - utils.py实现的是评价指标，F-Measure，recall，precision，accuracy - DUTS文件夹下存放DUTS数据集 - image文件夹下存放有网络结构图 - model文件夹下存放有一个去掉全连接层的VGG16模型，不过state_dict状态字典的命名是我在model.py中的命名 - notebook文件夹下存放着大量notebook，记录有我的调参记录，别问为什么这么做，问就是电脑垃圾长时间训练会很烫，慢慢来最好。

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