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基于显著目标的图像认证与自恢复
基于显著目标的图像认证与自恢复
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基于显著目标的图像认证与自恢复
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图像显著目标检测
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介绍了目标显著性检测的经典算法,CAS算法,matlab代码
结合深度学习的图像显著目标检测
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基于一种改进的跨层级特征融合的循环全卷积神经网络, 提出了一种结合深度学习的图像显著目标检测算法。通过改进的深度卷积网络模型对输入图像进行特征提取, 利用跨层级联合框架进行特征融合, 生成了高层语义特征的初步显著图; 将初步显著图与图像底层特征融合进行显著性传播以获取结构信息; 利用条件随机场对显著性传播结果进行优化, 得到了最终显著图。利用大型数据集将所提算法与其他多种算法进行了测试对比, 研究
基于视觉感知的图像显著区域的提取
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基于Itti模型,提出了一种改进的模型来提取图像显著区域,采用Itti方法提取图像的亮度、朝向特征显著图,在此基础上,将图像的频域特征融入到图像的颜色特征提取中,并且加入图像的轮廊特征提取,避免了Itti模型提取特征时没有明显的轮廊边界的现象。在显著图的合并阶段,采用局部迭代法取代直接相加的合并方式。此模型与Itti模型相比,提取的显著图效果更加明显。
基于区域对比的图像显著目标检测 (2014年)
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针对具有杂乱背景图像的显著目标检测问题,提出了一种无需任何先验知识,通过分析计算区域平均显著值的对比度来提取显著目标的方法.根据显著图,计算出显著目标的最小边界框与其周围区域的显著性差异,且通过折半查找的方法加快搜索的收敛速度.结果表明,该算法能迅速检测出与人类视觉感知结果一致性较高的显著目标区域.
基于显著性图像与纹理特征的遥感影像云检测.docx
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基于目标识别与显著性检测的图像场景多对象分割_李青.pdf
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提出了一种基于目标识别与显著性检测的图像场景多对象分割方法。该方法的步骤包括:在图像训 练 集 上训练语义对象的检测器,用来检测输入图像中对象的位置,标定对象的包围盒;对输入的图像进行过分割处理,得到超...
论文研究-基于显著性检测的花卉图像分割 .pdf
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论文研究-基于显著性轮廓的苹果目标识别方法.pdf
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基于封闭先验的图像显著度检测
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基于显著闭合边界的压缩域图像检索
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基于显著闭合边界的压缩域图像检索,本文重于理论研究,实验结果比较理想。可作为毕业设计参考文献
基于随机抽样的图像显著值算法
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基于显著性和导向滤波的图像融合算法研究 图像滤波算法.pdf
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论文研究-基于显著区域的图像自动标注.pdf
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为了提高图像自动标注的准确率,提出了一种基于图像显著区域的自动标注方法。首先提取图像的显著区域,然后提取图像的SIFT特征,利用K-均值聚类得到视觉词汇,并根据训练图像的SIFT特征是否位于显著区域进行不同的...
一种基于区域显著性的红外图像目标分割方法
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一种基于区域显著性的红外图像目标分割方法.
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基于深度学习的图像显著区域检测
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本文的重点研究内容是基于区域的图像分割及视觉显著性算法。对于图像分割算法,本文主要分析分割算法的不足,通过改进算法的不足,提出一种基于像素袋的图像分割算法。本文分别从主观视觉角度和客观数据角度将本文...
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