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Matlab编写的带UI界面的,利用霍夫(Hough)算法检测定位虹膜位置的程序。.zip
Matlab编写的带UI界面的,利用霍夫(Hough)算法检测定位虹膜位置的程序。.zip
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Matlab编写的带UI界面的,利用霍夫(Hough)算法检测定位虹膜位置的程序。.zip
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Matlab 编写的带UI界面的,利用霍夫(Hough)算法检测定位虹膜位置的程序。.zip
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Matlab 编写的带UI界面的,利用霍夫(Hough)算法检测定位虹膜位置的程序。
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基于Hough变换的人眼虹膜定位方法.zip,详细内容可以参考文章:https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/130184013
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传统的霍夫算法迭代时间较长,但是检测圆形的结果比较可靠,不容易出现偏移,并且可以同时检测多个圆,代码可以直接运行。
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为了克服传统Hough变换检测圆时耗时巨大的缺陷,给出了一种新的基于Hough变换检测圆的快速算法。新算法与传统的方法相比具有以下特点:计算量少,提高了检测的速度;保留了传统Hough变换识别率高、抗噪性强、对不...
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改进hough变换检测椭圆.zip
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利用椭圆的几何特征,将5维空间参数转换为2维空间,然后利用霍夫变换检测直线的方法确定椭圆参数。是知网论文“一种新的基于霍夫变换的椭圆轮廓检测方法”的实现代码。
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本资源是一种基于霍夫变换的矩形检测方法,采用matlab语言实现,提供了很多矩形检测的实例。大学毕业设计可以使用。
matlab_hough.rar_hough变换 圆_虹膜检测_霍夫变换 圆_霍夫变换定位_霍夫圆
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基于霍夫变换开发一种较通用的快速圆检测方法,并将之应用到虹膜图象的检测中,完成对虹膜内、外边缘的定位。
hough_circle.zip_图像霍夫直线_圆 识别 matlab_改进Hough变换_改进霍夫 圆_霍夫圆
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霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。本代码用来检测圆。
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Matlab编写的带UI界面的,利用霍夫(Hough)算法检测定位虹膜位置的程序。.zip
(10个子文件)
matlab-hough-circle-detection-main
hough.m
4KB
UI_sample.png
873KB
Hough变换操作说明.docx
815KB
.gitattributes
66B
ss.md
37B
1.bmp
89KB
3.jpg
23KB
README.md
336B
houghcircle.mlapp
443KB
2.png
91KB
共 10 条
1
# matlab-hough-circle-detection Matlab 编写的带UI界面的,利用霍夫(Hough)算法检测定位虹膜位置的程序。 所使用matlab版本 R2022a mlapp文件需要较新的matlab版本才能正常打开 .m文件是原理文件,可直接用matlab运行,修改版本位于.mlapp的代码中 ![image](UI_sample.png)
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