交通预测案例数据-数据集（基于CatBoost,XGBoost,LightGBM的路况多分类任务 ）

数据集介绍 内容 交通预测案例-基于CatBoost,XGBoost,LightGBM的路况多分类任务训练数据 数据注释 以2020CCF-BDCI路况状态时空预测竞赛为例，演示了对交通路况预测的基本流程。数据集包含了2019年7月1日至2019年7月31日西安市的实时和历史路况信息, 以及道路属性和路网拓扑信息，规模庞大，要求测试集中每个样本待预测时间片的路况状态。