蒙特卡罗方法 计算圆周率程序的python实现

蒙特卡罗方法 计算圆周率程序的python实现。 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法。当所要求解的问题是某种事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，它们可以通过某种“试验”的方法，得到这种事件出现的频率，或者这个随机变数的平均值，并用它们作为问题的解。这就是蒙特卡罗方法的基本思想。 应用蒙特卡罗方法求解π \piπ的基本步骤如下： 随机向单位正方形和圆结构，抛洒大量“飞镖”点 计算每个点到圆心的距离从而判断该点在圆内或者圆外 用圆内的点数除以总点数就是π \piπ/4值。 随机点数量越大，越充分覆盖整个图形，计算得到的π \piπ值越精确。实际上，这个方法的思想是利用离散点值表示图形的面积，通过面积比例来求解π \piπ值。