Simulink QPSK调制解调实验,获取眼图,星座图,误码率曲线,频谱图
3星 · 超过75%的资源 需积分: 0 27 浏览量
更新于2022-12-01
1
收藏 38KB SLX 举报
Simulink QPSK调制解调实验,获取眼图,星座图,误码率曲线,频谱图
m代码实现误码率曲线,F=4KHZ,FC=4KHZ,FS=40KHZ
Sfeching544
- 粉丝: 0
- 资源: 2
最新资源
- 【创新无忧】基于混沌博弈优化算法CGO优化广义神经网络GRNN实现电机故障诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于混沌博弈优化算法CGO优化极限学习机ELM实现乳腺肿瘤诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于混沌博弈优化算法CGO优化广义神经网络GRNN实现数据回归预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于混沌博弈优化算法CGO优化广义神经网络GRNN实现光伏预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于混沌博弈优化算法CGO优化相关向量机RVM实现数据多输入单输出回归预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于混沌博弈优化算法CGO优化相关向量机RVM实现北半球光伏数据预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于混沌博弈优化算法CGO优化极限学习机KELM实现故障诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于极光优化算法PLO优化极限学习机ELM实现乳腺肿瘤诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于极光优化算法PLO优化极限学习机KELM实现故障诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于极光优化算法PLO优化广义神经网络GRNN实现电机故障诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于减法平均优化算法SABO优化广义神经网络GRNN实现电机故障诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于减法平均优化算法SABO优化广义神经网络GRNN实现数据回归预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于减法平均优化算法SABO优化广义神经网络GRNN实现光伏预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于减法平均优化算法SABO优化相关向量机RVM实现北半球光伏数据预测附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于减法平均优化算法SABO优化极限学习机ELM实现乳腺肿瘤诊断附matlab代码.rar
- 【创新无忧】基于减法平均优化算法SABO优化极限学习机KELM实现故障诊断附matlab代码.rar