云计算是近年来信息技术领域的重要发展趋势，它改变了传统的计算方式，通过互联网提供动态、可扩展的资源和服务。这篇文献检索综合报告详细探讨了云计算的关键技术和相关文献的检索策略。
云计算的核心概念是基于互联网的服务交付和使用模式，它可以是IT基础设施、软件或任何其他服务。狭义上，它涉及IT基础设施的按需分配，而广义上，它涵盖了各种服务的按需获取。云计算的关键技术主要包括以下几个方面：
1. **数据存储技术**：如Google File System (GFS)，它允许分布式存储海量数据，具有高容错性和高吞吐量的特点，是云计算基础架构的重要组成部分。
2. **数据管理技术**：例如BigTable，用于处理结构化和半结构化数据，支持大规模的数据查询和处理。
3. **编程模型和任务调度**：MapReduce是一种并行处理模型，它简化了大规模数据集的处理，通过映射和化简两个阶段实现数据处理。
4. **虚拟化技术**：虚拟化是云计算的基础，它允许在单一硬件平台上运行多个独立的虚拟环境，提高资源利用率和灵活性。
5. **分布式计算**：云计算依赖于分布式计算模型，以处理和存储大量数据，并确保服务的高可用性。
6. **自动化管理**：自动化的资源管理和监控工具，如自动化部署、负载均衡和自我修复机制，保证了云计算的高效运行。
检索策略部分，报告展示了如何选择合适的检索工具，如百度搜索引擎、超星电子图书、中国知网和万方数字化期刊全文数据库，并制定了相应的检索词，包括“云计算”、“计算”（下位词）、“技术”（同义词或近义词）以及“概述、应用、发展”（限定词），以获取相关文献。
在检索步骤和结果中，通过百度搜索引擎获得了关于云计算关键技术的详细摘要，如数据存储、数据管理和编程模型等。超星电子图书则提供了关于云计算技术发展报告的书籍信息，进一步深入了对云计算的理解。
检索效果评价涉及了检索词选择、检索技术和数据库选择的重要性。通过对不同检索词和数据库的组合使用，可以更全面地获取到云计算领域的研究成果。
文献综述部分可能涵盖了云计算的发展历程、应用场景、现有定义的比较、特征分析、部署模式、服务模式、关键角色的责任划分以及主流产品研究，从而提炼出支撑云计算的关键技术，并预测其对未来软件市场的影响。
这篇报告深入浅出地介绍了云计算的关键技术，同时展示了如何有效地进行文献检索，为学习和研究云计算提供了宝贵的资源和方法。
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