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fenlei.py可以对image中的所有图片进行颜色直方图的特征提取,以及单行的梯度的特征提取,最后合并成多个特征向量(每张图片产生一个),这些向量将会存在result.txt中,图片的种类会存在label.txt中,而main.py就是提供test文件夹的一张图片去按照上述方法获取特征向量后,再跟result.txt的所有向量作比较获取最接近的那个向量,那个向量对应图片的种类即是预测的种类,并写在val.txt中。 采用了GPU获取特征向量集
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val.txt 6B
main.py 2KB
color_histogram
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image
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bird_1.jpg 262KB
wolf_29.jpg 58KB
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bird_17.jpg 52KB
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wolf_22.jpg 222KB
wolf_26.jpg 213KB
label.txt 18B
test
bird_0.jpg 780KB
lang.png 125KB
niao.jpg 86KB
langou.jpg 37KB
niaoou.jpg 115KB
wolf_19.jpg 227KB
result.txt 501B
.idea
misc.xml 201B
modules.xml 285B
jiqixuexiwork.iml 337B
workspace.xml 3KB
.gitignore 50B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
fenlei.py 3KB
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