【信号去噪】基于布莱克曼窗、凯撒窗、汉宁窗、矩形窗实现信号去噪附matlab代码 上传.zip

% 读取CSV格式的数据文件 clc clear all close all data = readtable('data.csv'); % 从数据中提取振幅和海拔信息 amplitude = data.Var2; altitude = data.Var3; % 应用布拉克曼窗 win = blackman(length(amplitude)); amp_win = amplitude .* win; alt_win = altitude .* win; % 进行傅里叶变换 amp_fft = fft(amp_win); alt_fft = fft(alt_win); % 设定截止频率，去除高频噪声 fc = 100; % 假设截止频率为100 Hz fs = 1000; % 假设采样率为1000 Hz N = length(amplitude); f = (0:N-1) * fs / N; H = (abs(f) <= fc); % 应用低通滤波器 amp_fft_filtered = amp_fft .* H; alt_fft_filtered = alt_fft .* H; % 进行傅里叶反变换 amp_filtered = ifft(amp_fft_filtered); alt_filtered = ifft(alt_fft_filtered); % 绘制原始信号和去噪后的信号 figure; subplot(1,2,1); plot(amplitude); title('原始振幅信息'); subplot(1,2,2); plot(amp_filtered); title('去噪后的振幅信息');