【特征选择】基于二元多邻域人工蜂群 (BMNABC) 解决特征选择问题附matlab代码.zip

特征选择（特征子集选择）问题是各个领域重要的预处理阶段之一。在真实的数据集中，存在许多无用的无关、误导和冗余的特征。可以通过特征选择技术提取主要特征。特征选择属于NP-hard问题；因此，元启发式算法可用于解决该问题。引入了一种称为二进制多邻域人工蜂群（BMNABC）的新二进制 ABC，以增强 ABC 阶段的探索和开发能力。BMNABC 在第一阶段和第二阶段应用具有新概率函数的近邻和远邻信息。第三阶段比标准 ABC 更有意识地搜索那些在前几个阶段没有改进的解决方案。 引用格式 扎赫拉·贝赫什蒂 (2022)。使用 BMNABC 进行特征选择 Z. Beheshti，BMNABC：用于高维离散优化问题的二进制多邻域人工蜂群，Cyber​​n。系统。49 (2018) 452–474。