opencv-python项目实战-答题卡识别判卷、检测识别(全部源码+训练与测试数据集+文档）

该项目是个人大作业项目源码，项目中的源码都是经过本地编译过可运行的，都经过严格调试，确保可以运行！评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中， 内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求，如果有需要的话可以放心下载使用。该项目是个人大作业项目源码，项目中的源码都是经过本地编译过可运行的，都经过严格调试，确保可以运行！评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中， 内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求，如果有需要的话可以放心下载使用。图像预处理： 使用OpenCV对输入的答题卡图像进行预处理，包括灰度化、二值化、去噪声、边缘检测等操作，以便后续的分析和识别。 区域检测和分割： 识别答题卡中每个选项框的位置和边界，可以利用OpenCV的轮廓检测功能来实现，确保能够准确提取每个答案选项的图像区域。 标记答案： 在每个检测到的选项框内，使用图像处理技术来判断是否有填充（如使用形态学转换和统计方法），标记出学生选择的答案。 识别和分析： 使用机器学习或基于规则的方法，识别填充的答案。可以采用OpenCV和Python的图像处理库进行特征提取，然后使用机器学习模型（