运行
1、下载安装MySQL数据库
2、通过Navicat软件新建数据库weather_system并导入数据库文件weather_system.sql
3、pycharm打开整个项目文件夹
4、配置本地Python环境 (选择自己的python编译器,建议创建一个虚拟环境)
5、安装依赖库,在终端窗口(Teminal)输入命令:
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
6、启动项目 运行app.py
7、浏览器打开:http://127.0.0.1:5000/
管理员 admin 123456
数据库配置: utils/sysql.py
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Python课程设计-基于Python的天气预测和天气可视化项目(源码+数据库+视频演示+文档说明).zip
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2024-04-13
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基于Python的天气预测和天气可视化项目是一个非常有趣和实用的项目,可以帮助用户获取天气信息并以图形化形式展示。以下是一个简单的介绍,您可以在简历中使用: **天气预测和可视化项目** - 使用Python编程语言结合天气API(如OpenWeatherMap)获取实时天气数据。 - 利用数据分析库(如Pandas)对天气数据进行处理和分析,提取关键信息。 - 使用数据可视化库(如Matplotlib、Seaborn)创建图表和可视化展示天气趋势、温度变化等。 - 实现简单的天气预测算法,可以基于历史数据或机器学习模型进行预测。 - 提供用户友好的界面,让用户输入地点或选择日期,展示相应的天气信息和预测结果。 这个项目结合了数据获取、数据处理、数据可视化和简单的预测算法,展示了您在Python编程、数据处理和数据可视化方面的技能和经验。您可以在简历中详细描述这个项目,突出您在数据处理和可视化方面的能力。 实现简单的天气预测算法,可以基于历史数据或机器学习模型进行预测。 - 提供用户友好的界面,让用户输入地点或选择日期,展示相应的天气信息和预测结果。 实现简单的天气预测算法
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Python课程设计-基于Python的天气预测和天气可视化项目(源码+数据库+视频演示+文档说明).zip (158个子文件)
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荒野大飞
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