根据给定文件的内容和标题“HDFSjavaAPI.pdf”，可以推断出文档主要讲述的是如何使用Java API与Hadoop分布式文件系统（HDFS）进行交互。以下是从文档内容中提取的知识点：
1. Hadoop和Java版本的配置信息：文档开头提到了使用的Hadoop版本是0.20.2，运行环境是CentOS 5.4，以及Java版本是1.6.0_20-ea。这说明了运行Java API需要对Hadoop环境和Java环境进行配置。
2. 使用Java API进行文件操作的基本步骤：
- 从本地文件系统复制文件到HDFS：需要设置源文件路径（srcPath）和目标文件路径（dstPath），然后调用FileSystem类的copyFromLocalFile方法进行文件复制。
- 创建HDFS文件：通过FileSystem类获取HDFS的文件系统实例，使用FSDataOutputStream类创建文件并写入数据，其中数据以字节数组（byte数组）的形式存在。
- 重命名HDFS文件：需要指定要重命名的文件的完整路径，然后调用rename方法实现重命名，该方法返回一个布尔值，表示是否成功重命名。
- 删除HDFS文件：同样需要指定要删除的文件的完整路径，delete方法执行删除操作，返回一个布尔值表示是否成功。如果要进行递归删除（即删除目录及其包含的所有文件），则需要设置第二个参数为true。
- 获取HDFS文件的最后修改时间：需要指定文件的路径，然后通过FileSystem类和FileStatus类获得文件的最后修改时间。
3. Java API调用流程和重要类说明：
- Configuration类：这是Hadoop配置类，用于加载Hadoop的配置文件，为FileSystem实例提供必要的配置信息。
- FileSystem类：通过该类可以获得HDFS文件系统的实例，进行文件系统的操作，如读取、写入、重命名和删除文件。
- Path类：用于表示HDFS文件的路径，创建文件时需要指定路径。
- FSDataOutputStream类：用于写入数据到HDFS文件。
- FileStatus类：用于表示文件的状态信息，例如文件的权限、大小、副本数量以及最后修改时间等。
4. Hadoop文件系统的特性和操作原则：
- HDFS是分布式系统，支持大文件的存储，适合批量处理，不适合大量小文件存储。
- HDFS为了保证数据的高可用性，会自动进行数据的复制，且默认的副本因子是3。
- HDFS是按照块（block）存储数据的，每个块默认大小是64MB（这个值可以根据需要调整），文件被切分成多个块，分别存储在不同的数据节点（DataNode）上。
5. 错误处理和异常管理：
- 在使用HDFS的Java API进行文件操作时，需要对可能出现的异常进行捕获和处理，例如使用try-catch语句处理IOException和FileNotFoundException等。
6. 示例代码片段说明：
- 文档提供了一系列操作的代码片段，从这些代码中可以看出如何在Java程序中引入Hadoop的API包，进行文件系统实例化和基本的文件操作。这为开发者提供了一个快速上手HDFS Java API的实例。
以上内容基于文档的内容部分，覆盖了Hadoop的分布式文件系统操作的核心API使用方法，对于初学者了解和掌握如何使用Java语言与HDFS进行交互非常有帮助。在实际应用中，开发者还需要掌握Hadoop的集群部署、配置、维护等相关知识，以确保HDFS运行的稳定性和高效性。
