数字图像处理的基本步骤.pdf
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
"数字图像处理的基本步骤" 数字图像处理是指对图像进行分析、加工、和处理,使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。该技术是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式存储, 因而图像处理很多情况下指数字图像处理。 数字图像处理技术的基本步骤可以概括为以下几个方面: 1. 解决方案:数字图像处理是信号处理的子类,另外与计算机科学、人工智能等领域也有密切的关系。传统的一维信号处理的方法和概念很多仍然可以直接应用在图像处理上,比如降噪、量化等。 2. 常用的信号处理技术:包括从一维信号处理扩展来的技术和概念,如分辨率、动态范围、带宽、滤波器设计、微分算子、边缘检测等;以及专用于二维(或更高维)的技术和概念,如连通性、旋转不变性等。 3. 典型问题:数字图像处理中常见的问题包括几何变换、颜色处理、图像合成、降噪、边缘检测、分割、图像制作、图像配准、图像增强、图像数字水印、图像压缩等。 4. 应用:数字图像处理技术广泛应用于摄影及印刷、卫星图像处理、医学图像处理、面孔识别、显微图像处理、汽车障碍识别等领域。 5. 相关相近领域:数字图像处理技术与其他领域有着紧密的联系,如分类、特征提取、模式识别、投影、多尺度信号分析、离散余弦变换等。 在数字图像处理中,快速傅立叶变换是一个非常重要的技术,它可以减小数据处理量和处理时间。同时,数字图像处理技术还具有自身的一些新的概念,例如连通性、旋转不变性等。 除此之外,数字图像处理技术还具有以下几个特点: * 图像处理是一个多维信号处理的技术,需要考虑到图像的空间维数和频率特性。 * 数字图像处理技术可以使用专门的硬件来实现,如基于流水线的计算机体系结构。 * 数字图像处理技术可以使用软件来实现,运行在通用个人电脑上。 * 数字图像处理技术可以与其他领域结合,如计算机视觉、机器学习、人工智能等。 数字图像处理技术是一个广泛的领域,涉及到信号处理、计算机科学、人工智能等多个领域。它具有广泛的应用前景,并且有着很高的技术价值和实践价值。
- 粉丝: 14
- 资源: 11万+
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助