图像融合实验报告
本文档是图像融合实验报告，旨在介绍图像融合的原理、方法和实验过程。图像融合是一种将来自多传感器的数据互补信息合并成一幅新的图像，以改善图像的质量。
实验目的
1. 熟悉图像融合的意义和用途
2. 掌握图像融合的一半方法
3. 掌握运用 Matlab 软件进行图像融合操作
实验原理
图像融合是指将来自多传感器的数据互补信息合并成一幅新的图像，以改善图像的质量。常见的图像融合方法有三种：
1. 图像直接融合
2. 图像傅里叶变换融合
3. 图像小波变换融合
实验过程
1. 调入显示两幅图像
实验语句：（1）
显示图像：2
两幅图像直接融合
实验语句：（1）
融合后图像
3. 两幅图像傅里叶变换融合
实验语句：（1）
融合后图像
4. 两幅图像小波变换融合
实验代码：（1）
融合后图像
实验结论
1. Colormap
在 Matlab 中，可以使用 colormap 函数来创建颜色映射表。例如：
```
colormap(map)
colormap('default')
cmap = colormap
```
2. Matlab 中小波变换函数
在 Matlab 中，可以使用 wavedec2 函数来实现小波变换。例如：
```
[C,S] = wavedec2(X,N,'haar');
```
其中，X 是要进行小波变换的图像，N 是小波变换的级数，'haar' 是小波变换的 wavelet。
图像融合的应用
图像融合技术广泛应用于图像处理、计算机视觉、机器学习等领域。例如，在图像处理中，图像融合可以用于改善图像的质量；在计算机视觉中，图像融合可以用于目标检测和跟踪；在机器学习中，图像融合可以用于图像分类和识别。
结论
本实验报告介绍了图像融合的原理、方法和实验过程，并对图像融合的应用进行了讨论。通过本实验，可以熟悉图像融合的意义和用途，掌握图像融合的一半方法，并掌握运用 Matlab 软件进行图像融合操作。
