方法一：（时间复杂度较高）
由第i个人执行第j个任务，用（a1，a2，…，an）表示，即第1个人执行第a1个任务，第2个人执行第a2个任务，以此类推。全部的分配方案恰好是1～n的全排列。
这里采用增量穷举法求出所有的分配方案ps（全排列），再计算出每种方案的成本，比较求出最小成本的方案，即最优方案。以n=4，成本如下表所示。
方法二：通过dfs使每一行等价于每个人，而每一行所选元素为所选任务，每选一层，置sign[j]为1，cost=cost+task[i][j],退出的时候cost=cost-task[i][j];最后当k=0时候进行mincost和cost比较令较小的1为mincost；
直到最后求得mincost；（本方法缺点就是不能输出具体是谁选了哪个任务）
4.1.3上机测试
4.1.2测试结果及其分析
对于第一个显而易见2 1 3 4即为13最小，图像分析如上
测试输入：
1 5 7
2 6 4
6 1 5
测试输出：
因为不能同行同列，因此有六种情况
(1,1)
(
