开放式人工智能挑战赛，第 3 天：掌握代码生成.docx

### 开放式人工智能挑战赛，第 3 天：掌握代码生成 #### 一、活动背景与概述 开放式人工智能挑战赛是由微软团队发起的一项赛事，旨在帮助开发人员深入理解和运用生成式人工智能技术来构建Azure AI解决方案及应用。该挑战赛分为多个阶段，每个阶段都针对不同的技能和技术进行深入探讨。 在第三天的主题中，“掌握代码生成”成为重点讨论对象。通过一系列指导性的教程，参与者将学习如何利用GPT Turbo模型自动生成代码。这不仅能够提升开发效率，还能让开发者更好地理解如何将人工智能应用于实际开发场景中。 #### 二、参与前提 为了确保参与者能够顺利地完成这一挑战，组织方列出了以下几项基本要求： 1. **具备Azure使用经验**：参与者需要熟悉Azure平台及其门户的操作方式。 2. **理解生成式AI概念**：对生成式AI的基本原理有一定的了解是必要的，这有助于更好地运用AI技术解决问题。 3. **掌握至少一种高级编程语言**：例如C#或Python等，这是编写和调试代码的基础。 4. **Azure上的开放AI服务部署能力**：参与者需能够在Azure上创建开放AI服务并部署如Dall-E这样的模型。 #### 三、具体操作流程 ##### 第一步：创建控制台应用程序 在Visual Studio或Visual Studio Code中创建一个新的控制台应用程序。可以使用以下命令行指令快速完成： ```bash dotnet new console ``` 这会生成一个新的控制台应用程序框架。 ##### 第二步：读取配置 接下来，从`appsettings.json`文件中读取配置信息。这些配置包括Azure Open AI服务的相关设置，例如端点、密钥以及部署名称等。可以通过以下C#代码实现： ```csharp // 构建配置对象并获取用户设置 IConfiguration config = new ConfigurationBuilder() .AddJsonFile("appsettings.json") .Build(); string? oaiEndpoint = config["AzureOAIEndpoint"]; string? oaiKey = config["AzureOAIKey"]; string? oaiDeploymentName = config["AzureOAIDeploymentName"]; ``` ##### 第三步：添加示例代码 在控制台应用程序项目中创建一个名为`Function`的命名空间，并添加一个名为`Program`的类。在这个类中定义一个简单的函数，例如计算两个数绝对值差的平方。 ```csharp namespace Function { class Program { int AbsoluteSquare(int num1, int num2) { int result = Math.Abs(num1 - num2); result *= result; return result; } } } ``` 同时，可以添加其他示例代码文件，如`go-fish.cs`，用于后续的任务处理。 ##### 第四步：准备控制台菜单 为了增强用户体验，可以通过控制台菜单来选择不同的任务。菜单应包含以下选项： 1. **添加注释到我的函数** 2. **为我的函数编写单元测试** 3. **修复我的Go Fish游戏** 根据用户的输入执行相应的任务。如果用户输入“quit”，则退出程序；如果输入1或2，则使用`function.cs`中的示例代码；如果输入3，则使用`go-fish.cs`中的示例代码。对于其他输入，程序应提示用户输入无效。 ```csharp do { Console.WriteLine("\n1: Add comments to my function\n" + "2: Write unit tests for my function\n" + "3: Fix my Go Fish game\n" + "\"quit\" to exit the program\n\n" + "Enter a number to select a task:"); command = Console.ReadLine() ?? ""; if (command == "quit") { Console.WriteLine("Exiting program..."); break; } Console.WriteLine("\nEnter a prompt: "); string userPrompt = Console.ReadLine() ?? ""; string codeFile = ""; if (command == "1" || command == "2") codeFile = System.IO.File.ReadAllText($@"{AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory}sample-code\function.cs"); // 其他代码处理逻辑 } while (true); ``` 通过以上步骤，参与者不仅可以学习到如何利用GPT Turbo模型生成代码，还能深入了解如何在实际项目中集成Azure服务，这对于提高开发效率和质量有着重要的意义。