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弹性力学材料模型:粘弹性材料的动态力学分析教程
1 弹性力学基础
1.1 1 弹性力学基本概念
弹性力学是研究弹性体在外力作用下变形和应力分布的学科。弹性体是指
在外力作用下能够产生变形,当外力去除后,能够恢复原状的物体。在弹性力
学中,我们关注的是物体的内部应力、应变以及位移,这些量可以通过求解弹
性力学的基本方程得到。
1.1.1 弹性体的分类
� 线弹性体:遵循胡克定律,应力与应变成线性关系。
� 非线性弹性体:应力与应变关系非线性,常见于高应力状态下的
材料。
1.1.2 弹性力学的基本假设
� 连续性:物体内部的物理量(如应力、应变)是连续分布的。
� 均匀性:物体的物理性质在所有点上相同。
� 各向同性:物体的物理性质在所有方向上相同。
1.2 2 应力与应变关系
应力和应变是弹性力学中的两个基本概念,它们描述了物体在受力时的内
部反应。
1.2.1 应力
应力定义为单位面积上的内力,通常用符号σ表示。在三维空间中,应力
可以分为正应力(σ)和剪应力(τ)。
1.2.2 应变
应变是物体在受力时的变形程度,通常用符号ε表示。应变分为线应变和
剪应变。
1.2.3 胡克定律
胡克定律描述了线弹性体中应力与应变之间的线性关系,表达式为:
σ
=
E
ϵ
其中,E 是弹性模量,表示材料抵抗变形的能力。
2
1.2.4 应力应变张量
在复杂加载条件下,应力和应变可以用张量来描述,包括正应力和剪应力
的各个分量。
1.3 3 弹性模量与泊松比
1.3.1 弹性模量
弹性模量是材料的一个重要物理属性,它描述了材料在弹性范围内抵抗变
形的能力。对于线弹性体,弹性模量 E 定义为:
E
=
σ
ϵ
其中,σ是应力,ε是应变。
1.3.2 泊松比
泊松比ν是描述材料横向变形与纵向变形之间关系的物理量,定义为:
ν
=
−
ϵ
横向
ϵ
纵向
泊松比反映了材料在受力时横向收缩的程度。
1.3.3 示例:计算弹性模量和泊松比
假设我们有一个材料样本,其长度为 100mm,宽度为 10mm,厚度为 5mm。
在施加 100N 的力后,样本的长度增加了 0.1mm,宽度减少了 0.05mm。我们可
以计算出该材料的弹性模量和泊松比。
#
定义材料的尺寸和受力情况
length = 100 # mm
width = 10 # mm
thickness = 5 # mm
force = 100 # N
delta_length = 0.1 # mm
delta_width = -0.05 # mm
#
计算应力
stress = force / (width * thickness) # N/mm^2
#
计算应变
strain = delta_length / length
#
计算弹性模量
elastic_modulus = stress / strain # N/mm^2
3
#
计算泊松比
poisson_ratio = -delta_width / (width * strain)
#
输出结果
print(f"弹性模量: {elastic_modulus} N/mm^2")
print(f"泊松比: {poisson_ratio}")
在这个例子中,我们首先计算了样本在受力下的应力和应变,然后根据定
义计算了弹性模量和泊松比。这展示了如何从实验数据中提取弹性力学的关键
参数。
通过以上内容,我们了解了弹性力学的基础概念,包括弹性体的分类、应
力与应变的关系以及如何计算弹性模量和泊松比。这些知识是进一步研究粘弹
性材料动态力学分析的基础。
2 粘弹性材料特性
2.1 1 粘弹性材料定义
粘弹性材料,是一种在受力时表现出同时具有弹性与粘性特性的材料。与
纯弹性材料不同,粘弹性材料在加载和卸载过程中,应力与应变的关系不仅依
赖于外力的大小,还与时间有关。这种特性使得粘弹性材料在动态力学分析中
展现出复杂的响应行为,例如应力松弛、蠕变、滞后效应等。
2.2 2 粘弹性与温度关系
粘弹性材料的特性强烈依赖于温度。在较低温度下,材料表现出更接近弹
性的行为,而在较高温度下,粘性效应更为显著。这种温度依赖性可以通过
Arrhenius 方程来描述,该方程表明材料的松弛时间随温度的升高而呈指数减少。
在动态力学分析中,温度的影响必须被考虑,以准确预测材料在不同环境条件
下的行为。
2.3 3 粘弹性材料的本构模型
2.3.1 3.1 Maxwell 模型
Maxwell 模型是最简单的粘弹性模型之一,由一个弹簧和一个粘壶串联组
成。在动态力学分析中,Maxwell 模型可以用来描述材料的应力松弛行为。假
设一个 Maxwell 模型在时间
t
的应力
σ
(
t
)
和应变
ϵ
(
t
)
之间的关系为:
σ
(
t
)
=
E
ϵ
(
t
)
+
η
d
ϵ
(
t
)
d
t
其中,
E
是弹性模量,
η
是粘性系数。下面是一个使用 Python 和 SciPy 库来
模拟 Maxwell 模型应力松弛行为的示例:
4
import numpy as np
from scipy.integrate import solve_ivp
import matplotlib.pyplot as plt
#
定义
Maxwell
模型的微分方程
def maxwell(t, y, E, eta):
return [y[1], -E*y[0]/eta]
#
参数设置
E = 1e6 #
弹性模量,单位:
Pa
eta = 1e3 #
粘性系数,单位:
Pa·s
t_span = (0, 10) #
时间跨度,单位:
s
y0 = [0.01, 0] #
初始条件:应变
0.01
,应力
0
#
解微分方程
sol = solve_ivp(maxwell, t_span, y0, args=(E, eta), t_eval=np.linspace(0, 10, 100))
#
绘制应力
-
时间曲线
plt.plot(sol.t, sol.y[1], label='Stress')
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Stress (Pa)')
plt.legend()
plt.show()
2.3.2 3.2 Kelvin-Voigt 模型
Kelvin-Voigt 模型由一个弹簧和一个粘壶并联组成,可以用来描述材料的蠕
变行为。在动态力学分析中,Kelvin-Voigt 模型的应力-应变关系为:
σ
(
t
)
=
E
ϵ
(
t
)
+
η
d
ϵ
(
t
)
d
t
其中,
E
和
η
的含义与 Maxwell 模型相同。下面是一个使用 Python 和 SciPy
库来模拟 Kelvin-Voigt 模型蠕变行为的示例:
#
定义
Kelvin-Voigt
模型的微分方程
def kelvin_voigt(t, y, E, eta):
return [y[1], (1/E - 1/eta)*y[0]]
#
参数设置
E = 1e6 #
弹性模量,单位:
Pa
eta = 1e3 #
粘性系数,单位:
Pa·s
t_span = (0, 10) #
时间跨度,单位:
s
y0 = [0.01, 0] #
初始条件:应力
0.01
,应变
0
#
解微分方程
sol = solve_ivp(kelvin_voigt, t_span, y0, args=(E, eta), t_eval=np.linspace(0, 10, 100))
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