jupyter notebook 机器学习
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2022-05-18
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Q汽车数据集神经网络.ipynb 86KB 201931112050036 黄莹羚 5.17 PM2.5预测.ipynb 166KB Q波士顿房价神经网络.ipynb 38KB H 基于Apriori关联规则算法，找出数据集basket.txt与retail.txt中最有价值的规则.ipynb 58KB 201931112050036 黄莹羚 5.3波士顿房价预测.ipynb 322KB H 缺失值处理.ipynb 149KB Q衣服类神经网络.ipynb 155KB W CNN卷积神经网络-猫狗图像识别.ipynb 123KB 201931112050036 黄莹羚 5.17 情感分析.ipynb 62KB .ipynb_checkpoints 201931112050036 黄莹羚 5.10 CNN猫狗.ipynb 83KB H 数据分析-聚类-汽车数据集.ipynb 43KB Q PM2.5分析_LSTM SimpleRNN GRU.ipynb 255KB Q猫狗识别_全连接前馈神经网络.ipynb 57KB H 数据分析-分类-汽车满意度数据集.ipynb 183KB W CNN卷积神经网络-衣服图像识别.ipynb 104KB Q手写识别神经网络 .ipynb 83KB H 线性回归-建模预测Boston房价.ipynb 482KB W CNN卷积神经网络-手写图像识别.ipynb 45KB Q 情感分析航空评价分析_LSTM.ipynb 134KB C 航空公司评价情绪预测LSTM.ipynb 62KB 201931112050036 黄莹羚 5.10 CNN时装.ipynb 67KB 201931112050036 黄莹羚 5.10 CNN手写数字.ipynb 36KB H 数据预处理 vehicles_400数据集.ipynb 107KB H 数据预处理 snsdata数据集.ipynb 251KB 201931112050036 黄莹羚 5.10 CNN猫狗 - 副本.ipynb 87KB资源评论
