embedx 是基于 c++ 开发的、完全自研的分布式 embedding 训练和推理框架。

 ## 简介 **embedx** 是基于 c++ 开发的大规模 embedding 训练和推理系统，累计支持公司 `12 个业务`、 `30 多个团队使用`、`上线百余次`。 我们在以下推荐、搜索、支付 和 风控等产品落地使用了 embedx: `微信看一看`、`微信视频号`、`微信搜一搜`、`微信支付`、`微信安全`、 `腾讯新闻`、`应用宝`、`QQ 音乐`、`JOOX 音乐`、`腾讯课堂`、`领航平台` 和 `腾讯黑产打击` 等 ，并取得了性能和效果双丰收。 更多介绍请参考[详细介绍](docs/intro_embedx.md)。 EmbedX系统的论文发表在PVLDB'2023, 引用 cite： ``` @article{10.14778/3611540.3611546, author = {Zou, Yuanhang and Ding, Zhihao and Shi, Jieming and Guo, Shuting and Su, Chunchen and Zhang, Yafei}, title = {EmbedX: A Versatile, Efficient and Scalable Platform to Embed Both Graphs and High-Dimensional Sparse Data}, year = {2023}, volume = {16}, number = {12}, url = {https://doi.org/10.14778/3611540.3611546}, journal = {Proc. VLDB Endow.}, pages = {3543–3556} } ``` ## **embedx** 已经实现的模型和评测 - 已经实现的模型 - 十亿级节点、千亿级边的 **图模型** - 百亿级样本、百亿特征的 **深度排序、召回模型** - 十亿级节点、千亿级边与百亿级样本、百亿特征的 **图与深度排序、图与深度召回的联合建模模型** - [模型以及评测](docs/model.md) ## 快速上手 - [编译](docs/compile.md) - [数据格式](docs/data_format.md) - [参数介绍](docs/param.md) - 自有集群使用 - [单机使用必读](docs/intro_to_using_single.md) - [分布式使用必读](docs/intro_to_using_dist.md) - 在线推理 - 使用方法参考[在线推理](docs/inference.md) - 辅助工具 - [随机游走](docs/random_walk.md) - [邻居特征平均](docs/average_feature.md) - [数据编码](docs/encode.md) ## Contributing - [Contributing](CONTRIBUTING.md) ## 常见问题 - [常见问题](docs/faq.md) ## 更多问题可以联系开发者 - [Authors](docs/AUTHORS.md)