基于keras框架，用lstm解决回归和分类问题.zip

# lstm_example(lstm的实例) >based on keras(基于keras框架) ## 文件说明 - data_file1（数据文件1）:`traindata.xlsx` 用于回归和分类问题的训练 - data_file2（数据文件2）:`testdata_for_number.xlsx` 用于回归问题的预测 - code_file1（代码文件1）:`number_lstm_keras.py` predict value: for **regression** question 预测数值：**回归问题** - code_file2（代码文件2）:`label_lstm_keras.py` predict label: for **classification** question 预测标签：**分类问题** ## 对训练过程可视化 对训练过程可视化 以**分类**问题为例  changes of loss during training(训练中loss的变化）  changes of accuracy during training(训练中acuracy的变化） ## 更多信息 more detailed contents will be in codes or [my blog](https://blog.csdn.net/qq_38412868/article/details/88688581) 更多细节详见代码或者我的博客