# 基于深度学习的心律失常检测(ECG Classification)
所用数据集均来源于PhysioNet,
- 网址:https://www.physionet.org/about/database/
> PhysioNet是一个研究资源,提供了广泛的生理信号数据库、软件和工具,用于生理数据的分析。它由麻省理工学院(MIT)的PhysioNet研究资源开发。PhysioNet托管了一系列免费的数据集,包括心电图(ECG)、脑电图(EEG)、血压记录和其他生理信号。
![image](https://github.com/BubbleByteX/DeepL-Learning-ECG/assets/115935683/06a5cbb6-ae3a-4404-b779-a0f9bc5639d0)
代码中所用的数据集是MIT-BIH Arrhythmia Database数据集, 其采样率是360Hz,
- 网址:https://www.physionet.org/content/mitdb/1.0.0/
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