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基于人工智能的心率检测算法

4星 · 超过85%的资源需积分: 39 24 浏览量 2011-02-24 20:06:16 上传评论 1 收藏 302KB DOC 举报

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基于人工智能的心率检测算法

随着医学知识与信息科技的不断发展和进步，传统的医疗模式

已逐渐从 “有疾始医”向“无疾预防”转变。这种转变使人体各类生理信

号的日常监测成为一项越来越重要的工作，其中一项心率信息的定

义是心脏每分钟跳动的次数。在众多生体信号中，心率数据可谓是

最基本同时也是最重要的信息之一，在诸多方面表现出极大价值，

例如，在疾病预测及诊断方面，通过心率信号，可以捕获心脏疾病

的先兆情况，了解心脑血管疾病的潜在风险；在健康保健和运动医

学领域，可依据心率情况判断健身效果以及保障被监测者的运动安

全。

　　传统的心率检测方法一般基于绘制心电图

（ECG，electrocardiogram）的技术，如图 1 所示[1]。此种方

法需要在人体数个特定部位放置体表电极，用于身体表面各点生物

电压的采集；然后，根据各点间电位差，绘制出人体心电图并籍此

获得心率信息。由于这种检测方法事先需要进行较为繁琐的准备工

作，比如需要花费时间在体表安置电极和预热仪器设备等。此外，

由于该检测方法需要仪器与体表直接接触，所以还涉及到清洁仪器、

体表消毒等问题。该方法另需通过波形分析方法分析数据，方能获

得心率信息。由此可见，在非专业医疗环境特别是那些我们仅需获

知被检测者心率信息而对心电图信息不甚关心的场合，以上测试方

法显得较为繁琐与不便。综上所述，迫切企盼一种操作简便，无需

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内容反馈

zhudongyong

2014-05-26

有点过于高深，偏理论
xqngskq

2014-06-12

有点过于高深，偏理论
jysk1

2013-09-10

谢谢了，有点帮助不过网上己有，，
国境之南南

2015-07-09

不错，可以参考
chenxu555

2014-11-15

提供的思路不错，理论了点，要用于工程实现有点了困难

SOFILD

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