1、本代码将用极端随机森林（Extremely Random Forests， ERF）来训练图像分类器。一个目标识
别系统就是利用图像分类器将图像分到已知的类别中。 ERF在机器学习领域非常流行，因为ERF
具有较快的速度和比较精确的准确度。我们基于图像的特征构建一组决策树，并通过训练这个森
林 实 现 正 确 决 策 。
2、build_features.py : 利用视觉码本和向量量化创建特征,生成 codebook.pkl、feature_map.pkl
3、trainer.py : 利用极端随机森林训练图像分类器 生成 erf.pkl
4、object_recognizer.py : 对象识别器
用极端随机森林（Extremely Random Forests， ERF）训练图像分类器。.zip
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2024-05-06
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用极端随机森林（Extremely Random Forests， ERF）训练图像分类器。.zip （896个子文件） 
ERF-attr.iml 284B
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